目前得物的商品分为三种类型，分别是：新品、商品、草稿。但是只有商品是可售卖的，新品和草稿都不是可售卖的。 新品有很多种创建的渠道，商品可以由新品选品通过后由系统自动生成，也可以由运营直接创建。而商品草稿是在商品被编辑后创建而来，草稿在更新审核通过后，会重新覆盖已有的商品信息。
我们今天分享的主题是基于 eBPF 构建下一代智能可观测系统。 在开始之前呢，我先介绍一下我们自己。我是刘恺，花名是千陆，目前是阿里云 ARMS K8s 监控子产品的负责人。这位是我的同事董善东博士，花名梵登，他是阿里云 ARMS 产品 AIOps 领域的负责人。
事件简述：2023年8月4日 21:00-21:20 云厂商 CDN 服务故障，回源流量突增导致 BFS SLB 过载，影响依赖图片、JS/CSS静态资源的服务，大量用户出现白屏和无法播放视频的问题。 事件原因：因为云厂商 CDN 故障，自动执行域名下线策略，策略如下： 解析回源：域名被下线时，域名会解析回主源站 停用域名：域名被下线时，域名会被调整为”停用“状态，停止 CDN 加速服务，并且返回403 解析回源策略，瞬间产生几百G的流量，”攻击”源站BFS服务，服务瘫痪 停用域名策略，会造成大量用户被403处理，用户表现为页面白屏或者打不开
作为企业数字化建设的必备要素，易用的数据引擎能帮助企业提升数据使用效率，更好提升数据应用价值，夯实数字化建设基础。 数据导入是衡量OLAP引擎性能及易用性的重要标准之一，高效的数据导入能力能够加速数据实时处理和分析的效率。作为一款OLAP引擎，火山引擎云原生数据仓库ByteHouse源于开源ClickHouse，在字节跳动多年打磨下，提供更丰富的能力和更强性能，能为用户带来极速分析体验，支撑实时数据分析和海量离线数据分析，具备便捷的弹性扩缩容能力，极致的分析性能和丰富的企业级特性。 随着ByteHouse内外部用户规模不断扩大， 越来越多用户对数据导入提出更高的要求，这也为ByteHouse的数据导入能力带来了更大的挑战。 本篇文章来源于ByteHouse产品专家在火山引擎数智平台（VeDI）主办的“数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘”线下Meeup的演讲，将从ByteHouse数据库架构演进、增强HaKafka引擎实现方案、增强Materialzed MySQL实现方案、案例实践和未来展望四个部分展开分享。
每年的双11都会吸引亿级消费者、百万商家参与，会场、红包、优惠券，各类玩法目不暇接。作为大促的主阵地，淘天营销技术经过多年大促的历练沉淀，沉淀了丰富的业务能力，支撑了大促、营销频道等各种营销业务场景。本文将为大家介绍下营销技术体系。
