10月31日，在2023云栖大会上，阿里云副总裁，阿里云数据库产品事业部负责人，ACM、CCF、IEEE会士（Fellow）李飞飞发表了《云原生数据库，走向Serverless与AI驱动的一站式数据平台》主题演讲。
对于还没有完整读过源码的小伙伴，本文建议的源码阅读方式，不妨尝试下。从你准备开始阅读源码，你会发现，要做的事情太多了，不过一步一个脚印，你会发现，付出是值得的。
2017 年，某业务团队通过某次技术会议确定禁止在代码中使用异常，当时的目的旨在规范一些存在的基本问题，诸如：使用异常导致协程冲突，捕获到异常和抛出的不一致；未捕获异常导致后端框架中的 worker 进程终止，重启 worker 进程漫长导致效率很差；数据一致性问题等。代码到底该不该用异常，时至今日仍是一个争论不休的话题，本文作者根据自己多年的工作经验，撰写了《异常思辨录》系列专栏，希望能体系化地帮助到大家。本文为系列第四篇。主要聚焦上层的决策点进行展开，欢迎阅读。
在点播业务中，带宽成本在总成本（转码+存储+带宽）中占据绝对的大头。B站很早就开始利用技术手段，对带宽成本进行优化。 由于带宽成本=带宽单价*带宽用量，一般降低成本的方式有两种： 降低带宽单价：例如使用更廉价的CDN服务。 降低带宽用量：例如大家熟悉的编码算法优化，可以在同画质的前提下，将稿件码率进行压缩。 之前的优化主要在服务端，而带宽消费的最终端——播放器，在成本中起到的作用，却鲜有关注。 针对这一盲区，B站播放器团队利用数据进行了理论分析，发现播放器在带宽用量上有较大的优化空间。从2022年初至今，我们利用播放器中的端智能策略持续降本增效，至今已降低15%的点播带宽成本。这篇文章将详细介绍我们播放器策略优化中的技术手段和思考沉淀。
本文主要向大家系统地介绍了1688严选和商品品质化之旅。从买家心智和业务诉求中的痛点与机会到整体的方案和集体上线时的数据和效果，希望进一步提升严选商品的表达和买家转化。
告警系统在数据库管理中扮演着至关重要的角色。它通过实时监测系统状态，一旦发现异常或达到预设条件，便迅速生成警报，确保相关人员能够及时得到通知并采取相应措施。 在去哪儿网的运维保障工作中，告警系统发挥了巨大作用，显著提高了故障发现和处理的效率。然而，仅仅依赖告警系统是不够的。在日常的数据库管理中，潜在的风险和问题可能悄然滋生，难以仅通过告警来全面掌握。因此，巡检系统成为了不可或缺的补充。 巡检系统通过对应用程序的性能和运行状态进行全面评估，能够及时发现潜在风险并提前解决萌芽阶段的问题。这使得DBA能够更加从容地应对复杂的数据库环境，提高整体服务质量。 为了进一步提升运维保障工作的效率和品质，去哪儿网DBA团队在数据库巡检系统和告警系统中采取了一系列优化措施。这些措施包括改进监控机制、健全指标及其等级分类、增强自动化处理能力、完善巡检指标、自动生成报告等。通过这些优化手段，去哪儿网不仅提高了数据库的稳定性，还显著减少了故障发生的风险，为公司的业务发展提供了坚实的技术保障。
