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IDC 预计到 2024 年,由于采用了微服务、容器、动态编排和 DevOps 等技术,新增的生产级云原生应用在新应用的占比将从 2020 年的 10% 增加到 60%,其中微服务的 workload 在企业内将超过 80% 。上面的四点是云原生时代所代表的四个核心技术。其中,我们的开发同学可能对于微服务比较热衷,从近几年的趋势来看,Java 领域的微服务框架日趋成熟,和云原生的结合也越来越紧密。从 EDAS 中的数据来看,Spring Cloud + Kubernetes 基本上已经成为了微服务架构形态下的主流配搭。但是另外一个数据让我产生了更多的好奇,就是目前在云原生场景下有过微服务生产经验的开发人员不足 8% 。为什么会是这个样子?我觉得主要原因有两个:
日志服务平台作为可观测性平台提供了数据导入、数据加工、聚集加工、告警、智能巡检、导出等功能,这些功能在日志服务被称为任务,并且具有大规模的应用,接下来主要介绍下这些任务的调度框架的设计与实践。
为了更好的吸引流量并提升产品指标,针对各种节日及租房流量高峰期,房产每年共有几十场运营活动,包含租房、公寓、商业地产等不同业务,这些运营活动项目花费大量的人力物力资源投入。 尤其房产部门每年有两次比较大的运营活动,春节后复工时期及七月毕业生走向社会时期,是租房的两大高峰期,因此每年的这两个时期都需要组织大型运营活动。那么运营活动有哪些特点呢?