今天给大家带来一个非常让人兴奋的话题，云原生全栈可观测。 业务系统具备良好的可观测性，是最容易让开发者、运营者和管理者兴奋的。为什么这样讲？当开发者做了非常棒的业务功能，把它发布上线，此时如果它是黑盒的，或许大家都感受不到更多的成就感。当研发同学能从一个观测大盘上看到业务功能有多少 PB 流量引入，业务系统稳定运行，资源消耗平稳且符合预期；业务运营同学可以看到目前有多少用户访问，用户的行为轨迹，产生了多少业务订单。这个时候才是让大家真正的安心和兴奋。 回归本质，这就是全栈观测最基本的诉求。 回首过去几年，可观测伴随着整个云原生技术发展。Gartner 将 Applied Observability 列为 2023 年战略技术趋势，并预计，2026 年 70% 成功应用可观察性的组织将实现更短的决策延迟，为目标业务或 IT 流程带来竞争优势。 基于多年的实践经验和技术积累，阿里云发布 ARMS 全栈可观测产品体系，帮助企业更快、更低成本的完成全栈可观测技术栈的构建。
淘宝首页Bface，业务上又称作夜淘宝（以下简称BFace），是结合淘宝用户以长时间休闲娱乐为主的需求而打造的一个全新产品，是我们对淘宝服务于用户生活方式的一个探索。本文将从技术的视角，介绍BFace的设计和发展。
向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用，用户期望处理的向量数据规模越来越大，对向量数据库产品的稳定性、易用性与性能需求也越来越高。 为此火山引擎ByteHouse团队基于社区ClickHouse进行技术演进，提出了全新的向量检索功能设计思路，满足业务对向量检索稳定性与性能方面的需求。
在移动端应用的开发过程中，保护用户隐私和应用内敏感信息安全是一个不可忽视的课题。随着诈骗手段的升级，“共享屏幕”被诈骗分子频频使用，因为密码被泄露而导致受害者财物受损的事情层出不穷。只要开启了“共享屏幕”--本质上是一种录屏，密码、验证码等重要信息就会有被泄露的可能。防止截屏和录屏成为了一个重要的安全措施，特别是对于金融、医疗、企业和高安全要求的应用。本文将介绍一些在iOS和Android平台上实现防截屏和录屏的常见策略和方法，以及在百度账户系统上的实践。
在当下数字化转型的大环境中，数据成为企业发展重要基石，如何利用好数据进行分析也成为更多企业面临的首要问题。随着信息技术发展，数据分析平台作为一种新型的企业管理工具，可以帮助企业实现数据收集、处理、分析和应用的全过程，为企业提供全面、准确、及时的数据和决策支持。 部门内部自研的数据可视化分析平台-基石，基于传统BI多类型数据源管理，在自助式生成数据展示页面的基础上，加强了数据增强分析能力。其中异动分析、转化分析、漏斗分析等大大提高了数据分析的效率，使分析师和运营人员专注于分析业务、市场行为，了解客户的核心需求、预测市场趋势，为企业提高业绩，获取竞争优势。
云原生，以容器、不可变基础设施、声明式API等核心技术，实现了业务与硬件及底层架构的分离，使业务实例具备了可移植性、环境一致性，极大地提升了运维效率，降低了线上运维操作的稳定性风险，同时又基于微服务、分布式技术解决了传统架构的单点可靠性问题，提升了业务稳定性和开发效率。近年来，越来越多的应用完成容器化、微服务化改造，并逐步将发布、运维流程迁移到PaaS，这在释放了云原生红利的同时也不可避免的引入了更高的系统复杂度，对生产环境的稳定性也提出了更高的要求。 生产环境的稳定性，是各个互联网行业相关公司都关注的，尤其是对于大型互联网公司来说，稳定性就显得更为重要。以B站为例，从诱发稳定性问题的原因分析来看，2022年至今变更及编码问题所占据的比例，在70%以上，问题的诱因也多种多样，譬如缺少稳定性相关必要的可观测指标、灰度观察过程缺失、故障处理机制不完善等等。同时，随着业务体量的不断增大，组织划分与团队协作关系也变得日益复杂，加剧了沟通成本，也间接导致了变更问题难以管控。 对于稳定性来说，业界的一个共识是：防控住变更风险，稳定性问题就解决了一半以上。
数据是支撑企业发展的关键生产要素。随着业务场景的多元化，数据体量不断增长，催生了数据类型多样、交互式分析复杂等挑战，业务对于数据的实时性、资源弹性、融合负载等需求也愈发高涨。由此，一款合适的数据库产品，将成为企业实现数据管理的最佳工具。 在11月10日、11月16日和11月24日举办的“乘云·向未来”火山引擎公共云·城市分享会上，火山引擎以“字节跳动超大规模数据库产品技术演进之路”为题，基于字节跳动业务的多样性、规模化发展，解构了其数据库产品体系特征及技术演进历程，为企业疏解数据管理难题、带来数据治理的良策。
