扩散模型是目前大部分AIGC生图模型的基座,其本质是用神经网络学习从高斯噪声逐步恢复图像的过程,本文用python代码从零开始构建了一个简单的扩散模型。
龙年对于中国人来说,不仅是一种生肖和时间标记,更是一种情感的纽带和文化传承。互联网大厂以龙为主题的运营活动,视觉风格和IP形象各具特色,结合各自平台的特点提升用户活跃度和品牌影响力,以期在这个传统的节日里为用户带来别具一格的春节体验。百度APP的「好运中国年」运营活动今年也如期而至,为大家送来新春福利和好运祝福。
日常的迭代或者技术改造之后,系统常常会出现一些功能丢失、新增接口权限和页面白屏等问题。尽管事后可以依靠监控大盘查看监控数据来定位问题,但是这些手段是滞后的,无法提前发现系统已有问题。
软件开发领域有一个著名的“不可能三角”——质量、成本、时间,三者无法兼得。这也是 IT 行业没有银弹解决方案的根因所在,就好像分布式系统在带来高并发能力,突破 CPU 计算瓶颈与存储限制时,不可避免地带来了数据一致性的问题。 网上谈论数据一致性的文章不少,大多从算法的角度切入,本文作者选择了从服务架构的角度切入,详细拆解了主从架构、主主架构、无主架构三种架构模式下,数据一致性的难点与解决方案。
UI自动化测试能够在一定程度上确保产品质量,尤其在降本提效的大背景下,其重要性愈发凸显。理想情况下,UI自动化测试不仅能够能帮我们规避不少线上问题,又能加快产品上线速度。然而现实却往往相去甚远,在多数情况下,编写测试脚本的工作量很大,且由于应用程序的频繁迭代,这些脚本很快就会过时。此外,网络数据的多变也常常导致测试结果不稳定,从而影响测试的可信度。 基于这些挑战,我们开发了一套UI自动化测试平台- AutoMotion,旨在降低UI自动化测试的使用门槛、提升易用性。该平台不但能便捷地生成用例,且借助最新的大型语言模型,该平台也具备了用例自愈能力,能够智能适应界面的合理变动,并自动修正测试脚本;同时,通过构造数据沙箱来隔离和控制测试数据,使平台能够确保测试的一致性和可重复性。 本文将对AutoMotion平台的设计理念、核心功能以及实现原理进行介绍,希望能与大家一同交流进步。
你永远想象不到,“死去的回忆”会以怎样的方式重新回到视野。 2024年3月12日,#仍有5亿人坚持用QQ# 这一话题冲上了微博热搜并很快登顶。话题阅读量迅速达到1.2亿,讨论数量达到1.1万。 热搜引发了全网对QQ的关注与怀念。 作为腾讯公司成立早期推出的即时通讯软件,自1999年面世以来,QQ就一直陪伴着亿万用户的网络生活。它不仅提供在线聊天、音视频通话等基础功能,还融合了QQ空间、音乐、游戏等多样化服务,一度是上网冲浪不可或缺的一部分。