在金融科技转型的关键时期，为增强腾讯云在金融核心系统的"转型"、"上云"、"单元化"等方面的解决方案，本文基于多个金融行业一线项目，经过总结、梳理、沉淀形成符合腾讯云产品特征与交付体系的单元化架构体系。对标友商单元化技术架构，提供售前方案与产品能力的支撑。希望在未来几年大规模金融核心系统转型的浪潮中，能帮助一线架构师更好地理解单元化架构，进一步巩固加强腾讯云在金融核心领域取得的成果，做好技术与专家储备。
Cilium 是一种功能强大的网络、可观测性和安全解决方案。由于其灵活性和功能的多样性，它有着各种各样的使用场景。我查找了公开的文档和演讲，找到了我个人认为最重要的 20 个 Cilium 使用案例--其中也包括 Tetragon 和 Hubble。我认为以下的用例并不分先后顺序。
日本经济从全球第二大经济体的位置跌落以后，吸引了众多经济学者投入精力去“解密”。近年来一个广为流行的观点是从“资产负债表衰退”角度对日本经济失去增长动力并陷入长期停滞予以解释。从时间维度来看，“失去的三十年”实际上指的是日本经济增速低迷的平成时代（1989-2019年）。在此期间，日本社会开始进入结构性萧条，“出口立国”模式崩溃之后，总需求不足负面效应开始显现，GDP从高速增长的神坛跌落。虽然日本企业以科技创新和成本控制闻名于世，但随着日本国内资产价格开始下行，大量在资产泡沫期举债的日本企业和民众开始变得资不抵债，不得不捂紧钱包，即使异次元货币政策出台，也不想再借钱。
知易行难，双活过程中遇到了非常多的问题，但是回过头看很难完美的表述出来，之所以这么久才行文也是这个原因，总是希望可以尽可能的复现当时的思考、问题细节及解决方案，但是写出来才发现能给出的都是多次打磨、摸索之后的我们认为偏合理的方案；不过换个角度看，给大家展示出来一个正确答案，是否有更积极的参考价值呢？ 以及，涉及到容器、发布平台、底层网络运维、监控等组件的内容，限于视野及技术能力并未包含在内，仅聚焦在业务团队及中间件组件的设计及改造上。
在此前的这篇《降本增笑P0事故频发，构建持续高可用系统的破局之道》文章中，我们详细探讨了高可用系统构建背后的种种困局。其中一个非常重要的破局之道在于，如何持续地给业务系统做好体检和风险排查，成为了系统保持健康运行的关键之一。 本篇文章作者详细梳理了业务系统健康度检查的各个关键环节以及评估维度，对构建健壮的高可用系统非常有参考价值。 系统的健康检查是指利用技术手段检测网络、主机、应用、服务等一系列对象是否健康或可用的过程。业务系统的健康度，还包括业务功能的运行状态。 健康度的处理流程，应该包含搞清目标、搞清现状、确定检测手段、指标量化、体检、治疗等 5 大环节。
抖音依靠自身推荐系统为用户推送可能感兴趣的视频内容，其中兴趣圈层是推荐的重要能力，通过理解核心用户的偏好特征，判断两者偏好的相似性，从而构建同类用户的兴趣圈层，实现精准推荐。 以往的兴趣圈层往往依赖单一的维度或标签，比如内容类型、时长、地理特征等，难以揭示用户兴趣的底层逻辑。例如，重庆美女小姐姐吃播视频、二次元古风舞蹈视频，表面上标签类型可能完全不一样，但深度分析后发现喜欢两个视频的是同一个类型的人，并把他们划分在同一个兴趣圈层中。 要搭建这样一套兴趣圈层平台，不仅需要算法策略，对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标签五花八门，更需要满足业务人员对复杂查询的实时性诉求。之前技术团队采用MySQL作为存储架构，作为一种行式存储的数据库，MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据，可能需要更高配置的硬件，甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能，这将导致硬件成本显著提高。
