本文以构建AIGC落地应用ChatBot和构建AI Agent为例，从代码级别详细分享AI框架LangChain、阿里云通义大模型和AnalyticDB向量引擎的开发经验和最佳实践，给大家快速落地AIGC应用提供参考。
在发布应用的过程中，我们通常希望用少量特定流量来验证新版本的发布是否正常，以保障整体稳定性。这个过程被称为灰度发布。关于灰度发布，我们通过逐步增加发布的范围，来验证新版本的稳定性。如果新版本出现问题，我们也能及时发现，控制影响范围，保障整体的稳定性。
在电子商务平台上，商品结构起着至关重要的作用。它不仅承载着预订和服务流程中的商品信息，还在商户运营效率、平台可扩展性以及终端用户体验等多个维度产生显著影响。通过高度结构化的商品信息，平台能够运用数据分析和算法，更精准地推荐合适商品给目标用户群，更加高效地为买卖家用户创造价值，从而提升交易效率和客户满意度。 本文介绍了门票活动商品结构的演进和过程中的技术挑战。
以AI人工智能为代表的新技术正在成为全球商业发展的新动能。淘天集团从去年开始，就已经在AI重点领域，展开和高校的一系列深入合作。 近期，淘天集团集合基础模型和电商应用场景的具体问题，面向高校师生和全社会发布大模型应用十大挑战命题，欢迎大家一起攻克难题。如果您对以下命题感兴趣，请点击阅读原文参与本次挑战，我们准备了丰厚的奖励。欢迎您参与！
本文整理自美团技术沙龙第77期《美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践》。本文介绍了基于模式挖掘的可靠性治理探索，为通过技术手段解决该领域代表性问题开启了新的思路。文章第一部分介绍可靠性治理的痛点；第二部分引入模式的概念；第三部分讨论新基建下的新尝试；第四部分分享三个典型的实践案例。
随着大数据处理需求的不断增加，更低成本的存储和更统一的分析视角变得愈发重要。数据仓库作为企业核心决策支持系统，如何接入外部数据存储已经是一个技术选型必须考虑的问题。也出于同样的考虑，ByConity 0.2.0 中发布了一系列对接外部存储的能力，初步实现对 Hive 外表及数据湖格式的接入。
企业在进行营销推广时，广告投放通常是必备环节之一。为了避免投放“乱烧钱”，在大规模投放前，企业和广告优化师都会希望在多种广告策略中，找准效果更好策略才进行投放。 早期这样的方案决策只能通过“拍脑袋”，或者简易的分流投放测试来粗略进行。在火山引擎AB测试推出“广告投放AB实验”后，可逐步支撑企业快速、科学地验证不同投放策略的平均转化成本数据效果，并根据实验报告得到计划中不同素材、不同落地页、不同人群包、不同预算等变量到底哪种更好。
