在线视频领域的繁荣离不开创作者在内容生产环节的辛勤耕耘。视频既是信息得以高速传播的有效载体，也是创作者的劳动成果，本质上也是一种虚拟资产。随着版权意识的崛起，越来越多的创作者和观众都在为保护版权做着不懈努力。然而整个版权环境的建立需要一定的过程，在此期间存在着大量的侵权行为，如对视频未经授权的盗用、剪辑、跨平台间的搬运、未经许可的商用行为等等。同时，对侵权行为的查验、举证、界定等环节都需要耗费大量的人力物力，并可能存在创作者较难处理的技术及法律难点，导致维权本身变成一个成本极高却收效胜微的事情，削减了版权所有者的创作热情。 目前主流视频网站会在视频上添加明文水印，例如在视频右上角贴上平台的logo来声明视频的版权，这是一种非常直接且有效的手段。但是针对这种明文水印，有基础视频处理经验的人只需要对视频画面进行一定程度的裁剪就能够轻易去除，更有甚者会采用目前已经非常成熟的AI去明文水印的方法进行抹除。可以看出，版权保护与侵权行为始终进行着的攻防战，也正是这个攻防过程促进了视频水印技术的不断发展。
作为头戴的追踪配件，VR手柄可以通过HMD（头戴显示设备）的inside-out光学追踪定位原理，计算出手柄的空间运动轨迹，同时结合6轴传感器实现6DoF空间定位。与此同时，结合手柄控制器的物理按键、马达反馈、摇杆等，用户还能获得逼真、细腻的触觉反馈，进一步增强虚拟现实人机交互的能力以及沉浸感，这也是目前无手柄方案所难以实现的。 目前主流VR手柄的追踪技术方案，包括光学追踪、自追踪和电磁追踪方案。
一个接口可能需要调用 N 个其他服务的接口，这在项目开发中还是挺常见的。举个例子：用户请求获取订单信息，可能需要调用用户信息、商品详情、物流信息、商品推荐等接口，最后再汇总数据统一返回。 如果是串行（按顺序依次执行每个任务）执行的话，接口的响应速度会非常慢。考虑到这些接口之间有大部分都是 无前后顺序关联 的，可以 并行执行 ，就比如说调用获取商品详情的时候，可以同时调用获取物流信息。通过并行执行多个任务的方式，接口的响应速度会得到大幅优化。
向量可以对物理世界的人/物/场景所产生各种非结构化数据（如语音、图片、视频，语言文字、行为等）进行抽象，如同数学空间中的坐标，标识着各个实体和实体关系。非结构化数据变成向量的过程称为向量化(Embedding)。向量检索就是对非结构化数据生成的向量进行检索，寻找相同或相似的向量，从而找到相同或相似的非结构化数据。
在本篇文章中，作者介绍了 Rust 是什么，它的历史以及 Rust 是如何备受开发者和行业的青睐。希望本篇文章能帮助读者对 Rust 这门语言有一个大概的了解。
