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4239 条查询结果 投稿

记一次glibc导致的堆外内存泄露

73 技术 lddgo 分享于 2023-08-25

近年来,58同城AI Lab一直聚焦在对话式AI(Conversational AI)领域,自2017年9月研发智能客服开始,我们先后打造了智能外呼、语音质检、智能呼入、语音识别、语音合成等产品和能力。对话式AI的核心是智能语音语义技术,包括语音识别、语义理解、语音合成,2021年,我们将这些产品统一升级为"灵犀"智能语音语义平台,AI销售助手就平台重要应用之一。AI销售助手能够大幅提升销售工作效率,而自然的音色、舒适的节奏和熟悉的口音都可以进一步提升机器人的对话效果,为此我们研发了多说话人多口音的声音克隆服务。

61 技术 lddgo 分享于 2023-08-25

客户数据平台 CDP(Customer Data Platform)已成为精细化运营的标配工具,去哪儿旅行经过多年的建设,广泛应用于各种业务场景中,产生累计亿级别的收益,并且 CDP 项目也获得了公司年度金项奖。本主题先后受邀在CSDI SUMMIT、InfoQ QCon+、DataFun 峰会,以及 Qunar 对外直播大数据系列课中进行了分享。本文结合对外分享内容进行整理,从 CDP 的业务背景、建设实践、总结应用、未来展望四个方面进行介绍精细化运营中 CDP 的业务价值,希望对这方面感兴趣的同学有所启发和收获。

75 技术 lddgo 分享于 2023-08-25

测试设计依赖于测试内容,大家对这个观点一定不陌生了。负责终端相关的测试,我们必不可少的一个测试活动就是“兼容性测试”,而市面上机型多且繁杂,所有机型全部覆盖测试,想想就……

66 技术 lddgo 分享于 2023-08-25

一个名为”大力出奇迹“的增长活动,于2023年4月26日在哔哩哔哩app上悄然发布。活动的其中一个核心玩法是:用户可以通过玩一个小游戏,来获取活动代币(其名为”大力币“)。在这个游戏中,用户在8秒内点击一个按钮,每多点击10次,就能多获取一定数量的代币。作为活动的前端部分的主要开发人员,我将把这个游戏拆分成3个主要部分:”倒计时“、”游戏主体“、”撒金币“和”额外赠送机会“等其他动效,并对其技术方案和实现细节进行详细地介绍。

73 技术 lddgo 分享于 2023-08-25

字节跳动产品安全-多媒体与AI安全团队在多媒体数字水印领域的研究论文《Practical Deep Dispersed Watermarking with Synchronization and Fusion 》,于近日入选多媒体领域国际顶会ACM MM 2023。 ACM Multimedia(ACM MM)是国际计算机学会(ACM)的多媒体年会,由ACM的SIGMM多媒体特别兴趣小组主办。ACM MM是全球首屈一指的多媒体领域学术会议,也是中国计算机学会推荐的多媒体领域A类国际学术会议。 本次入选的研究论文关注数字水印在现实应用中所面临的挑战,致力于解决高清原创图像经过多种复杂攻击后的侵权或溯源等问题。论文提出了一种基于深度学习的图像离散水印方案(DWSF),该方案能够有效提高图像水印在实际应用中的鲁棒性和隐蔽性,可促进深度图像水印技术在数字版权、内容可信和数据安全等防护体系建设中的作用。

58 技术 lddgo 分享于 2023-08-25

最近在latent.space上看到一篇关于AI工程师正在崛起的文章,引起了作者一些兴趣,经过进一步收集和整理了一些关于AI工程师的最新发展和资讯。作者梳理为本篇文章,希望能对大家有所帮助,共同探讨学习。

49 技术 lddgo 分享于 2023-08-25

面对AIGC生图时代的到来, 我们每个人都会看到它的强大和野蛮, 开始疯狂的学习和收集咒语,可真正用到实际项目中,却总是让它给我们上一课,得不到想要的图; 下班后,还时不时的会想,是不是突然有一天会被它完全替代,丢失自己,从而彻夜难眠。 叮叮,同学请看这里,面对时代的变化,我们要学会迎接AI,驯化AI,让AI成为我们的小跟班。

172 技术 lddgo 分享于 2023-08-25

服务器内存问题是影响应用程序性能和稳定性的重要因素之一,需要及时排查和优化。本文介绍了某核心服务内存问题排查与解决过程。首先在JVM与大对象优化上进行了有效的实践,其次在故障转移与大对象监控上提出了可靠的落地方案。最后,总结了内存优化需要考虑的其他问题。

53 技术 lddgo 分享于 2023-08-24

随着计算力、算法和数据量的巨大发展,人工智能迎来第3次发展高潮,开始了各行业的落地探索。然而,在“大数据”兴起的同时,更多行业应用领域中是“小数据”或者质量很差的数据。“数据孤岛”现象广泛存在,例如在信息安全领域的应用中,虽然多家企业推出了基于人工智能技术的内容安全审核、入侵检测等安全服务,但出于用户隐私和商业机密的考虑,企业之间很难进行原始数据的交换,各个企业之间服务是独立的,整体协作和技术水平很难在短时间内实现突破式发展。如何在保护各机构数据隐私的前提下促成更大范围的合作,能否通过技术手段破解数据隐私保护难题,联邦学习是解决这一问题、实现跨企业协同治理的有效方式。

54 技术 lddgo 分享于 2023-08-24