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4239 条查询结果 投稿

相比用户停留时间短、用完即走的 Web 页面,桌面 QQ 用户在一次登录后,可能会挂机一周以上,这段期间,如果没有严格控制好 QQ 内存占用,那么结果可能是用户交互响应变慢、甚至 Crash。在系统监控工具里,高内存占用也会被直观地反映出来,带来不好的口碑。MAC QQ 灰度期间,也听到了一些用户关于内存占用偏高的声音。即然不能置若罔闻,那么必须得痛下决心系统地来一波内存占用分析与优化。在这个过程中,团队前前后后挖出来了不少优化项,最终,可以让桌面 QQ 在内存占用上达到一个相对较低且稳定的状态。本文内容是探索桌面 QQ 内存优化上的一个阶段性小结,肯定还有更多内存优化 trick,欢迎各位多多提意见。

58 技术 lddgo 分享于 2023-08-22

本文将从“样本处理”,“模型开发”,“实验管理”,“工具链及可视化“ 几个角度介绍基于 tranformers 库做的重新设计,并简单聊聊个人对“软件2.0”的看法。

45 技术 lddgo 分享于 2023-08-22

今天跟大家分享的 eBPF(extended Berkeley Packet Filter),相信很多技术人员已经很熟悉了。作为 Linux 社区的新宠,它备受 Goole、Facebook、Twitter 等大公司的青睐。

84 技术 lddgo 分享于 2023-08-21

淘天集团-内容理解算法团队与浙江大学杨易教授团队合作的关于视频时序定位的论文被ICCV2023录取。

51 技术 lddgo 分享于 2023-08-21

本次案例为某智能汽车公司,业务监控告警发现某充电核心服务 SQL 查询时间偶现超过 200ms,对前方用户影响明显。此问题涉及多团队,仅问题定位就持续了将近 1 个星期未有结论,通过 DeepFlow 的调用日志及分布式调用链追踪的能力,快速定位瓶颈点为云网络抖动导致的,进而直接向云厂商提交工单并附带令人信服的证据。

181 技术 lddgo 分享于 2023-08-21

随着得物业务规模的不断增加,推荐业务也越来越复杂,对推荐系统也提出了更高的要求。我们于2022年下半年启动了DGraph的研发,DGraph是一个C++项目,目标是打造一个高效易用的推荐引擎。推荐场景的特点是表多、数据更新频繁、单次查询会涉及多张表。了解这些特点,对于推荐引擎的设计非常重要。通过阅读本文,希望能对大家了解推荐引擎有一定帮助。为什么叫DGraph?因为推荐场景主要是用x2i(KVV)表推荐为主,而x2i数据是图(Graph)的边,所以我们给得物的推荐引擎取名DGraph。

53 技术 lddgo 分享于 2023-08-21

三类代码协同模式,你要如何选?

190 技术 lddgo 分享于 2023-08-21

有些程序员,对兄弟骚话连篇,对姑娘举步维艰

53 技术 lddgo 分享于 2023-08-21

通过本文作者想和大家简单讨论下大模型的局限以及真正的适用场景。

52 技术 lddgo 分享于 2023-08-18

你会如何总结你的工作内容? “CURD”,这是不少业务开发者对自己工作内容,做出的“哲学级别”总结,不乏调侃和乏味之意。实际上,过来人都清楚,这和业务开发面临的复杂性和挑战不在一个层次。 一般情况下,互联网核心业务可以大体分为两类,其一是基础功能性业务,其二是围绕基础功能,刺激增长类业务。以直播为例,可以分为: 核心功能类:如送礼打赏、PK连麦等互动消费业务。 增长类:通过精细化运营等方式,以刺激核心业务增长(消费)为核心目的,如营收活动。 业务开发的第一挑战在于决策与实施的割裂,决策端和实施端是完全不同的两拨人,在关注点、信息量、职业技能、工作方式等方面差异较大,在软件旺盛的迭代协作之下,保障边际生产力是个难点。 在此基础上,核心功能类业务很考验“第一个程序员”,业务迭代就像为飞行中的火箭更换零件,更难的在于下次要怎么换,目前还不一定清楚。

55 技术 lddgo 分享于 2023-08-18