单体和微服务谁是毒瘤？单体、分布式、微服务、SOA到底是什么关系？我的系统该用什么架构？最近终于下定决心研究这个问题并且有所收获，欢迎一起讨论。
在软件开发中，性能测试是不可或缺的一环。但是编写基准测试来正确衡量大型应用程序的一小部分的性能却又非常困难。当基准测试单独执行组件时，JVM或底层硬件可能会对您的组件应用许多优化。当组件作为大型应用程序的一部分运行时，这些优化可能无法应用。因此，实施不当的微基准测试可能会让您相信组件的性能比实际情况更好。编写正确的Java微基准测试通常需要防止JVM和硬件在微基准测试执行期间应用的优化，而这些优化在实际生产系统中是无法应用的。这就是JMH（Java 微基准测试工具）可以帮助您实现的功能。这篇文章我会全面给大家介绍下JMH的各个方面。
随着淘宝APP逐渐转型为生活方式APP，淘宝乐园作为互动游戏矩阵的重要入口，承担着提升用户留存与分发能力的重任。本文详细介绍了淘宝乐园新人权益活动的业务背景、需求分析与方案设计，重点探讨了消息传递与更新、引导与订阅、任务体系以及动画组件开发等通用能力的建设，旨在通过这些技术手段提升用户体验，实现用户与第三方厂商的双赢。
本文旨在帮助大家深入理解技术、架构和团队领导力的本质，从而获得持续成长的方法。欢迎在文末留言，你觉得架构师需要具备的核心能力是什么？
在高并发、大流量的互联网时代，如何在大型活动期间保障系统的稳定性和用户的流畅体验，是每个技术团队都面临的挑战。本文以B站直播团队在英雄联盟2024赛季全球总决赛（S14）期间的保障实践为例，详细解析了他们如何通过创新的方法和工具，实现了高效、低成本的赛事保障。 通过阅读本文，您将了解到B站直播团队在S14赛事保障中的创新实践，包括如何有效地梳理业务场景、精准地进行资源预估、提高故障演练和压测的效率，以及如何通过工具和平台的优化，实现大型活动保障的降本增效。这些经验和方法对任何需要应对高并发、大流量挑战的技术团队都具有参考价值。
随着云原生技术栈的迅速发展，系统复杂性逐渐下沉到服务网格、网关、通用 sidecar、serverless 运行时、内核等基础设施层面，给可观测性带来了巨大的挑战。本文结合真实的排障案例，介绍了火山引擎云原生团队在容器全栈观测方面的技术实践。
因为业务需要，笔者有幸参与设计和开发了涉及数十亿量级的图片素材调度、处理和索引使用的平台-产业AI素材库，在平台的建设落地过程中，踩了许多坑，也有了一些工程落地上的实践总结，希望分享给大家。
笔者结合实践经验以近期在负责的复杂表格智能问答为切入点，结合大模型的哲学三问（“是谁、从哪里来、到哪里去”），穿插阐述自己对大模型的一些理解与判断，以及面向公共云LLM的建设模式思考，并分享软件设计+模型算法结合的一些研发实践经验。
过去几年间，国内外大厂纷纷放弃使用 ZooKeeper，与其捆绑甚深的 Kafka 也在 2.8 版本后放弃了它，不禁让人怀疑——ZooKeeper 要凉了吗？然而从历史发展的潮流看，每一门技术的消亡并不那么迅猛，甚至有可能随着社区团队的自救在新时代做出新的成绩，比如云原生时代下的 Java 新特性。基于此，你或许还是应该全面地去了解 ZooKeeper 的核心通识。
