闲鱼作为C2C电商交易平台，消息系统是导购链路上关键的一环。用户依赖聊天建立买家与卖家的信任，进一步获取商品信息。闲鱼消息的稳定性直接影响到闲鱼用户体验，成交效率。 为强化闲鱼消息系统的稳定性，保障用户体验。闲鱼消息团队在2022年8月份对消息系统稳定性进行了体系化治理。本文将从闲鱼消息团队视角出发，讲讲我们怎么做稳定性治理。
在降本增效的大背景下，腾讯云 云监控团队继续提升云原生成熟度，提升系统承载能力和降低单位成本，包括对 Barad 业务在容器化占比提升，跨 az 容灾能力建设，资源利用率优化这些方面，因 Barad 业务量级庞大，如何保障大量级数据的稳定处理以及单位成本的优化，这里都有着不小的挑战： 底层设备量级大，整体上云后并发，时延，稳定性保障 系统架构复杂，底层模块和旁路功能涉及 40+，迁移这类能力时的稳定性保障 海量上报数据实时计算，准确性和实时性的保障 业务迁移场景时告警时效性和可触达性的保障 大数据处理相关模块迁移上云的性能稳定性保障 接入业务多，适配场景众多，控制台使用稳定性保障 监控数据存储量级大，存储迁移的查询稳定性保障
iLogtail 作为一款阿里云日志服务（SLS）团队自研的可观测数据采集器，拥有的轻量级、高性能、自动化配置等诸多生产级别特性，可以部署于物理机、虚拟机、Kubernetes 等多种环境中，用于采集文件、容器输出、指标等各类可观测数据。iLogtail 的核心定位是帮助开发者构建统一的数据采集层，助力可观测平台打造各种上层的应用场景；此外，对于一些寻求轻量计算的场景，也可以使用 iLogtail 承担一些数据聚合、数据过滤、数据路由等功能。
漫画的内容是由一张张的图片构成，这些图片就是我们的资产，为了防止盗版商/灰黑产能轻易地获取这些资产，我们需要提供一个图片加密方案，以此来保证这些内容只能在我们允许的分发渠道上展示。
ByteHouse 是火山引擎上的一款云原生数据仓库，为用户带来极速分析体验，能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力，极致分析性能和丰富的企业级特性，助力客户数字化转型。 全篇将从两个版块讲解 ByteHouse 的技术业务场景及实践经验。第一版块将核心介绍 ByteHouse 于字节内部的业务应用场景，以及使用 ClickHouse 打造实时数仓的经验。第二板块将集中讲解字节基于 ByteHouse 对金融行业实时数仓的现状的理解与思考。
级 Topic、跨地域数据复制、持久化存储、分层存储、高可扩展性等企业级和金融级功能。Apache Pulsar 提供了统一的消费模型，支持消息队列和流两种场景，既能为队列场景提供企业级读写服务质量和强一致性保障，又能为流场景提供高吞吐、低延迟。 Apache Pulsar 在腾讯云中已经得到大规模的生产实践，在过去一年中承接了诸多行业生态中不同的使用场景。在实际的生产实践中，腾讯云针对 Apache Pulsar 做了一系列的性能优化和稳定性功能方面的工作，来保障用户在不同的场景下系统的稳定高效的运行。本文围绕腾讯云近一年在 Pulsar 稳定性和性能方面优化最佳实践。
