携程小程序自动化错误预警方案是一套完整且通用的小程序前端错误监控方案。此方案提供小程序错误自动采集SDK，并对错误所在的页面路径进行偏移矫正，能够准确通知相应的开发负责人；将错误信息分为生产、测试、开发3种阶段，根据错误发生的阶段提供相应的错误预警及处理方案；开发负责人只需在小程序管理平台配置告警所需信息，即可快速接入、实时监控生产报错、生成告警通知；源码映射能力可以帮助开发者快速定位错误原因，提升修复效率。接入此方案可实时捕获开发环境错误，确保在小程序发布上线前发现并解决业务报错，可极大地减少线上小程序的错误量。
2023 年 2 月，KubeVela[1] 经过全体 ToC 投票成功进入 CNCF Incubation，是云原生领域首个晋级孵化的面向应用的交付和管理平台。KubeVela 背后的核心理念是 2019 年阿里云和微软联合发布的开放应用模型（OAM），演变至今，KubeVela 通过其可编程可扩展的架构、良好的用户体验，以及大量的生态核心能力，帮助了钉钉、招商银行、理想汽车、移动云、百度等数百家企业构建其云原生应用平台，大大降低了云原生技术的使用门槛。 KubeVela 本身也有别于“大厂开源”的惯性模式，它从第一天起就遵循“社区发起、开放治理、国际化运作”的原则，核心理念之一就是“始终以业界的最广泛和最真实场景作为项目演进的指南针”，所以发展路径中一直在倾听社区的声音，以最普遍、最共性的需求为最高优先级。因此，我们也有幸经历了一个项目从社区发起到用户群体壮大的全过程。从技术迭代、完善功能，到社区运营、开源治理，再到打磨产品、建立生态，我们克服了诸多困难，这或许是开源项目都会遇到的挑战。
KubeVela[1]是一个开箱即用的现代化应用交付与管理平台，它通过统一的应用模型、可编程可扩展的架构，帮助企业构建统一的平台，向上为不同场景的业务团队按需提供差异化、且开箱即用的平台层能力，大大降低了云原生技术的使用门槛。除了核心的云资源交付、应用管理、多集群、工作流等技术，KubeVela 还提供了全栈的声明式可观测能力，帮助业务开发者灵活定制，轻松洞察各类复杂的云原生工作负载。 本文我们将聚焦 KubeVela 的可观测体系，介绍云原生时代的可观测挑战及 KubeVela 的解决方案。
得物技术沙龙-研发效能专场在3月5日已经圆满结束啦，本次沙龙主要分享了： 在需求管理、研发生产、测试验收、发布部署、运营等阶段提效 平衡局部提效和全局提效 如何做到个人效率和团队效率双向提升 如何找到合适的方法和工具来提升研发效能，实现需求交付全生命周期的线上化、数字化、智能化
近三个月 ChatGPT 方兴未艾，昨日凌晨 OpenAI 趁势发布多模态预训练大模型 GPT-4 ，其能力的升级和应用的拓展又一次引爆国内外网络。腾讯算法工程师冉昱将通过10问10答的形式，分享其个人对于 GPT-4 技术能力、特点及应用等的理解。欢迎阅读！
本文整理自 Pulsar Summit Asia 2022 腾讯云高级研发工程师冉小龙的演讲《Deep Dive into Apache Pulsar Lifecycle》。Apache Pulsar 中抽象了 Topic 来承载用户发送的消息，一条消息发送到 Topic 中之后会经过 Broker 的计算存储到 Bookie 中。本文将详细阐述消息是如何发送到 Broker 并经过 Broker 的计算以及元数据处理最终存储到 Bookie 中，然后会进一步阐述 Bookie 如何利用垃圾回收机制回收 Topic 中的数据，以及 Broker 中的 TTL 和 Retention 策略如何作用到 Bookie Client 来触发垃圾回收的机制。
