B站每天都会接收数十万的视频投稿，在这大量的视频中，有一些稿件会成为热门视频。这些热门视频吸引了大部分用户的关注和播放，同时也会消耗很大部分的带宽资源。因此当作品热度上升之后，B站会对视频进行重新转码，此时会使用更高复杂度的转码系统方案如（画质可控的场景自适应转码系统），在保持画质不变的前提下，更好的去除数据冗余，以提高压缩比，降低码率，避免带宽资源的浪费。为了进一步提升转码系统性能，我们研发了一套视觉无损的深度学习前处理系统。该系统可以在原有场景自适应转码系统的基础上，带来15%左右的码率节省，与此同时，保持画面质量不变。

260 技术 lddgo 分享于 2022-09-16

UC Berkeley认为Serverless架构的出现过程类似于40多年前从汇编语言转向高级语言的过程，在未来Serverless架构的使用会飙升，或许服务器式云计算并不会消失，但是将促进BaaS发展，以更好地为Serverless架构提供支持。

109 技术 lddgo 分享于 2022-09-16

今天跟大家分享的话题是：作为一名企业的技术核心管理者，我们应该规划和思考哪些问题？

223 管理 lddgo 分享于 2022-09-16

本次发布的 Spring Cloud Alibaba 2.2.9.RELEASE 和 2021.0.4.0 两个新版本，分别基于社区 2.2.x 和 2021.x 两个主干分支进行的构建发布，其中 2.2.9.RELEASE 版本通过首次给 Spring Cloud 生态带来了阿里巴巴内部使用多年的异地多活能力，对规模较大的中大型企业构建高可用应用提供了参考解决方案。另外，我们在 2.2.9.RELEASE 和 2021.0.4.0 版本中提供了服务的 IPv6 地址注册与调用能力，可帮助应用实现 IPv4 向 IPv6 的迁移。

93 技术 lddgo 分享于 2022-09-16

目前在云上的容器化应用场景选择存储方案时，通常会使用块存储（EBS），文件存储（NAS，CPFS，DBFS）和对象存储（OSS）三种，POSIX 语义的文件系统是面向容器存储使用场景最直观和最友好的方式，通常也是容器场景下使用最多的存储访问方式。另一方面，为了实现集群级别的存储编排能力，K8s 在维护容器组（Pod）的生命周期中会将依赖的存储卷以文件系统的形式挂载到容器内，从而从应用角度可以无差别地读写块存储、文件存储和对象存储的外置存储。

87 技术 lddgo 分享于 2022-09-16

「人物志」系列文章持续记录蚂蚁集团终端技术人的成长故事，分享他们在成长道路上的宝贵经验与心路历程，期待能够给大家带来一些思考和启示。 祯逸来自蚂蚁集团支付宝体验技术部，在蚂蚁的这些年，经历了从 B 端到 C 端再回到 B 端，从 PC 到无线再到 PC，从前端到服务端再回到前端，拥抱变化的同时，不断地学习、突破自我、迎接新的挑战。本篇中，祯逸分享了他的成长秘籍，技术如何服务好业务？为什么要多写代码？如何保持竞争力？希望能够对大家有所启迪。

82 生活 lddgo 分享于 2022-09-15

你知道有多少用户没等到页面首屏出现就离开了吗？性能不佳会对业务目标产生负面影响。比如， BBC 发现他们的网站加载时间每增加一秒，他们就会失去 10% 的用户。高性能站点比低性能站点更能吸引和留住用户，而留住用户对于提高用户转化率至关重要。 这篇文章就是以此为背景，介绍字节内部是如何衡量站点性能的，如何依靠性能监控定位线上站点性能问题的。

92 技术 lddgo 分享于 2022-09-15

每天凌晨，该应用所依赖的类目富客户端执行新老版本数据包切换时，应用提供的服务抖动非常明显，表现为大量接口超时（耗时100ms -> 3-5s），服务成功率明显下降（100% -> ~92%），RPC线程池活跃线程数上涨（50 -> ~100），抖动最长可持续20s，影响到商品发布、商品详情页等依赖CPV数据的关键业务场景；且夜间发生抖动，时间点不固定，抖动发生时开发同学也难以关注到，影响面较为不可控，因此需要排查并彻底解决此问题。

82 技术 lddgo 分享于 2022-09-15

言归正传，接下来谈一谈最近在实践单测过程中遇到的一个问题。在研发协同平台aone（下文简称aone）的发布流水线中，我们针对单元测试设置了增量代码覆盖率85%和test case 100%通过的流程卡点，在每次发布前，要保证test case完全通过才能提交工单。我们遇到了因并发导致的test case失败，调整并发度导致的单测时间过长，但又影响研发效能的问题。最终在并发度和成功率之间找到了一个平衡点，解决了单测流程降低研发效率的问题。

93 技术 lddgo 分享于 2022-09-15

包大小是衡量APP性能的一项重要指标，它直接影响用户的下载点击率（包太大不想下）、下载安装成功率（下载慢不用了）、APP卸载率（太占空间先删掉）。包大小的计算逻辑很简单，它是各种类型的文件占用磁盘大小相加。APP瘦身的技术却很复杂，代码文件的复杂度和编译器策略决定了可执行文件的大小，业务功能和工程架构决定了代码文件的复杂度。iOS APP瘦身，需要掌握的技能有XCode构建技术、LLVM编译器技术、CocoaPods构建技术、图片压缩技术、持续集成技术。本文总结提炼了Alibaba.com App的瘦身的技术和策略，系统化地介绍APP瘦身的业务价值、分析技术、瘦身技术、防劣化机制，让读者可以系统化地了解APP瘦身的技术体系。本文还基于实践经验，介绍各种瘦身技术的ROI，让读者可以避免踩雷，将资源浪费在效果不佳的技术上。希望对你有所帮助。

81 技术 lddgo 分享于 2022-09-15