In this article, you will explore how users and workloads are authenticated with the Kubernetes API server. The Kubernetes API server exposes an HTTP API that lets end-users, different parts of your cluster, and external components communicate with one another. Most operations can be performed through kubectl, but you can also access the API directly using REST calls. But how is the access to the API restricted only to authorized users?
LSM-Tree全称为Log-Structured Merge-Tree，日志结构合并树，它的架构分为内存部分和有序的磁盘部分，内存部分实现高速写，有序的磁盘部分实现高效查。
Kubernetes作为云原生计算的基础项目，已经在开发者和企业中获得广泛的支持。然而其自身复杂性和陡峭的学习曲线依然让人望而生畏。在 CNCF 2020年度调研报告中，在Kubernetes技术落地过程中面临最大的挑战就是复杂性。 IBM大型机之父 Fred Brooks 著名的论文No Silver Bullet[1]，软件系统中的复杂性可以分为本质复杂性 (essential complexity) 和附属复杂性 (accidental complexity) 。本质复杂性是构建系统过程中不可避免的复杂性。附属复杂性则是任何非必要的复杂性，比如由于设计失误或者工具不当等引入的复杂性。附属复杂性会随着工具的改善而逐渐解决，而本质性的困难难以解决。 Kubernetes的本质复杂性与附属复杂性到底有什么？我们应该如何应对？
什么是分布式锁？对于这个问题，相信很多同学是既熟悉又陌生。随着分布式系统的快速发展与广泛应用，针对共享资源的互斥访问也成为了很多业务必须要面对的需求，这个场景下人们通常会引入分布式锁来解决问题。我们通常会使用怎么样的分布锁服务呢？有开源的 MySQL，Redis，ZooKeeper，Etcd 等三方组件可供选择，当然也有集团内自研的 Tair，Nuwa 等分布式锁服务提供方。总的来看，我们对分布式锁的需求可以大体划分为以下两类应用场景:
高并发、高可用、高性能被称为互联网三高架构，这三者都是工程师和架构师在系统架构设计中必须考虑的因素之一。今天我们就来聊一聊三H中的高可用，也是我们常说的系统稳定性。
TypeScript 已于 2022.09.23 发布 4.9 beta 版本，你可以在 4.9 Iteration Plan 查看所有被包含的 Issue 与 PR
如何将人类先验知识低成本融入到预训练模型中一直是个难题。达摩院对话智能团队提出了一种基于半监督预训练的新训练方式，将对话领域的少量有标数据和海量无标数据一起进行预训练，从而把标注数据中蕴含的知识注入到预训练模型中去，打造了SPACE 1/2/3 系列模型。
日常生活中，用户每时每刻都在都需要面对各种各样的决策。如何让用户做出符合产品业务目标的决策，是各行业商家孜孜不倦探索的课题。作为设计师，在对接云音乐营收相关工作后，在影响用户决策进而促进用户体验和业务营收双赢方面，我通过对“诱饵效应”这一行为经济学知识的学习和应用取得了不错的效果，现将诱饵效应的知识点和设计实践分享给大家。
