如果你是一名前端开发，同时又对AI开发很感兴趣，那么恭喜你，机会来了。 如果不是也没关系，同样能帮大家了解AI应用的开发思路。 本文将带大家从面向AI开发的基础知识开始，再到RAG，Agent，流程编排，深入了解如何在企业内部落地AI项目。

36 技术 lddgo 分享于 2024-06-07

古人云：「一图胜千言」。 一幅合适的图片可以清晰地向读者表达我们的意图，又因为我们人脑的作用机制，阅读一张图片所耗费的脑力要远少于一段文字，故而我们对图片更加深刻。 古人又云，「工欲善其事，必先利其器」，来分享一下鹅厂程序员常使用的画图工具。

50 技术 lddgo 分享于 2024-06-07

随着LLM的发展，ChatGPT能力不断增强，AI不断有新的概念提出，一种衍生类型的应用AI Agent也借着这股春风开启了一波话题热度，各种初创公司，包括Open AI内部也都在密切关注着AI Agent领域的变化。阿里集团内的AI团队也有很多基于Agent的尝试，Xlangchain和阿里LangEngine有很多Agent的例子，手猫端在过去一年中始关注AI技术动向，不断在手猫端上做面向用户的AI产品尝试，也结合结合Agent技术结合购物组手业务做探索。本文就手猫在探索Agent能力和智能助手业务结合过程、技术侧遇到的问题、想法和实践做简单总结，欢迎大家一起讨论、交流意见。

41 技术 lddgo 分享于 2024-06-07

测试流水线经过多个迭代准入准出的实践应用，基本完成了线上化、标准化以及流程自动化提升，目前客服域已实现100%的应用通过测试流水线准出完成测试。当前在商家和ERP推广，大家一起来了解下测试准出流水线是什么，解决什么问题，又需要如何接入和线上化应用。

105 技术 lddgo 分享于 2024-06-07

Treelite：树模型部署加速工具（支持XGBoost、LightGBM和Sklearn）

25 技术 lddgo 分享于 2024-06-06

消息队列的 6 种经典使用场景和 Kafka 架构设计原理详细解析

94 技术 lddgo 分享于 2024-06-06

在大语言模型（LLM）飞速发展的今天，LLMs 正不断地充实和改进我们周边的各种工具和应用。如果说现在基于 LLM 最火热的应用技术是什么，检索增强生成（RAG，Retrieval Augmented Generation）技术必占据重要的一席。RAG 最初是为了解决 LLM 的各类问题的产生的，但后面大家发现在现阶段的很多企业痛点上，使用RAG好像是更好的解决方案。在介绍 RAG 之前，我们先来看一下现在LLM存在的问题。

36 技术 lddgo 分享于 2024-06-06

Android编译优化之kapt优化

40 技术 lddgo 分享于 2024-06-06

作者日常在与其他同学合作时，经常发现不合理的日志配置以及五花八门的日志记录方式，后续作者打算在团队内做一次Java日志的分享，本文是整理出的系列文章第四篇。

54 技术 lddgo 分享于 2024-06-06

程序员最大的幸福是看到自己的代码跑在千万人的设备上，程序员最大的不幸是去维护千万人设备背后的老代码。腾讯新闻，是一个有着十多年历史、海量用户规模的经典业务，其背后的系统走过了门户时代，走到了推荐算法时代。 随着时间的推演，老旧架构面临着那些经典的问题：可用性差，服务不稳定；扩展性差，开发周期长，迭代效率低；200 多个代码仓库，300 多万行代码，编程语言、协议混用…… 叠加上推荐算法的时代命题，如何对腾讯新闻的推荐架构做升级成了业务进一步发展的内在要求。本文从业务场景介绍入手，详细介绍了腾讯新闻推荐架构升级过程中的目标设定，架构设计和实践过程，值得仔细品阅，转发点赞收藏一键三连。

44 技术 lddgo 分享于 2024-06-06