日志,作为系统运行的忠实记录者,不仅是问题追踪的利器,更是性能调优的指南针。通过深入分析日志,我们可以洞悉系统运行的每一个细节,从而快速定位问题、优化性能。同时,日志也可以作为数据分析和决策的重要依据。研发流程中,如何使用好日志,还是存在着以下难点。
如果看明白了上一篇文章对神经网络和深度学习的介绍,再来逐步深入了解AI相关的概念和原理应该就相对容易了。 希望上一篇文章能给大家一点印象:AI并没有想象中复杂。AI能处理海量信息,但是它并没有人类难以理解、异常复杂的机制。因为只有机制相对简单,消耗的能源才能少,计算的速度才能快,处理的信息才能够多。自然界也一样,如果大脑的机制比现在更复杂一些,估计脑子要烧掉。 废话不多说,上一篇文章我们看到了,最基础的神经网络可以用来识别手写数字;同时也发现如果神经网络“学”的不好,对问题的一般规律没有抽象对,就会出现过拟合,过拟合往往跟数据和模型两个因素有关。本篇文章我们会讲图像识别领域有哪些经验来应对过拟合,也会讲神经网络和深度学习如何扩展到自然语言处理等其它领域。
在Android发展的进程中,网格布局一直比较有热度,其中一个原因是对用户来说便捷操作,对app厂商而言也会带来很多的曝光量,对于很多头部app,展示网格菜单几乎是必选项。实现网格的方式有很多种,比如GridView、GridLayout,TableLayout等,实际上,由于RecyclerView的灵活性和可扩展性很高,这些View基本没必要去学了,为什么这样说呢?主要原因是基于RecyclerView可以实现很多布局效果,传统的很多Layout都可以通过RecyclerView去实现,比如ViewPager、SlideTabLayout、DrawerLayout、ListView等,甚至连九宫格解锁效果也可以实现。
本文是 QQ 25 周年技术巡礼系列的最终章,在前两篇文章中,我们以《QQ 25年技术巡礼丨技术探索下的清新设计,打造轻盈简约的 QQ9 》和《QQ 9“傻快傻快”的?!带你看看背后的技术秘密》为题,介绍了QQ 团队在视觉打磨、性能优化背后的探索,本文则将重点介绍手机 QQ 技术架构升级背后的技术故事。 手机 QQ 经过20多年发展,功能不断增加,代码不断累积,架构已经变得越来越臃肿,影响到协作团队开发效率,对用户体验、质量稳定都有较大风险,因此手机 QQ 亟需技术架构的升级。但是对如此庞大的项目进行架构升级,在行业内也是少有的,手机 QQ 架构升级面临的困难和挑战都十分巨大,本文将围绕项目背景、项目历程、项目挑战、项目成果等方面进行深入介绍。