当前,识别AI生成内容的技术手段均未成熟。如何在潜在风险,治理成本、目标成效之间取得合理平衡成为关键所在。建议小步试错,探寻科学的风险管理方案。
在Go语言中,切片是一个非常常用的数据结构,很多开发者在编写代码时都会频繁使用它。尽管切片很方便,但有一个问题常常让人感到困惑:当我们把切片作为参数传递给函数时,为什么有时候切片的内容会发生变化?这让很多人一头雾水,甚至在调试时浪费了不少时间。 这篇文章简单明了地探讨这个问题,揭示切片按值传递时发生变化的原因。我们通过一些简单的示例,帮助大家理解这一现象是如何发生的,以及如何在实际开发中避免相关的坑。希望这篇文章能让你对Go切片有更清晰的认识,少走一些弯路!
本文以一次线上故障为基础介绍了使用 glibc 进行内存管理可能碰到问题,进而对库中内存分配与释放机制进行分析,最后提供了相应问题的解决方案。
性能分析和优化是所有软件开发人员必备的技能,也是后台大佬们口中津津乐道的话题。 Golang 作为一门“现代化”的语言,原生就包含了强大的性能分析工具 pprof 和 trace。pprof 工具常用于分析资源的使用情况,可以采集程序运行时的多种不同类型的数据(例如 CPU 占用、内存消耗和协程数量等),并对数据进行分析聚合生成的报告。trace 工具则关注程序运行时的事件(例如协程状态切换,GC 的开始和结束、系统调用等等),常用于分析延迟、阻塞和调度等问题。掌握了这两个工具就足以满足大部分 Golang 程序的性能分析需求。 本文将从使用方法、原理和实践三个方面分别介绍 pprof 和 trace 工具。读完本文后,相信你也可以更全面地掌握 pprof 和 trace。废话少说,让我们开始!
近年来,随着大模型算法和算力的快速发展,通用人工智能技术受到了空前关注,各种应用场景应运而生。 从应用领域分布来看,人工智能大模型主要应用于互联网、金融、医疗、教育等领域。其中,互联网行业由于数据丰富和技术成熟等优势,成为人工智能大模型应用的主要领域。 角色扮演作为热门领域,这一场景中的技术发展和创新备受关注。各大企业纷纷上线了角色对话的相关产品,可以说这个领域正在成为各企业AIGC综合能力的竞技场。对于B站来说,角色扮演模型在娱乐、教育、视频创作等方面都拥有着丰富的应用场景。 在这个背景下,B站基于Index大模型搭建了角色扮演模型。