在数字化转型的浪潮中，如何将直播间无缝融入H5页面，成为提升用户体验和业务转化率的关键挑战之一。本文探讨了这一创新实践，通过技术解析和实际案例，展示了如何在H5页面上实现直播间的高效嵌入，不仅增强了用户的沉浸式体验，还显著提升了业务指标，为开发者提供了宝贵的参考和借鉴。

5 技术 lddgo 分享于 2024-11-04

在实时开发中，双流join获取目标对应时刻的属性时，经常使用temporary join。笔者在流量升级的实时迭代中，需要让流量日志精准的匹配上浏览时间里对应的商品属性，使用temporary join开发过程中踩坑不少，将一些经验沉淀在此文中，供各位同学参考与交流。

17 技术 lddgo 分享于 2024-11-01

本文中，阿里云智能集团开发工程师李泽政以 Alinux 为操作环境，讲解模块相比传统头文件有哪些优势，并通过若干个例子，学习如何组织一个 C++ 模块工程并使用模块封装第三方库或是改造现有的项目。

15 技术 lddgo 分享于 2024-11-01

网络优化一直是移动互联网时代的热议话题，弱网识别作为弱网优化的第一步，受到的关注和讨论也是最多的。本文从设计、开发、落地详尽的分享了携程在弱网识别方面的实践经验，如果你也有类似需求，这篇文章会是一个不错的实操指南。

15 技术 lddgo 分享于 2024-11-01

Magnus: 哔哩哔哩Iceberg智能数据管理和优化

12 技术 lddgo 分享于 2024-11-01

强化学习（RL）对大模型复杂推理能力提升有关键作用，然而，RL 复杂的计算流程以及现有系统局限性，也给训练和部署带来了挑战。传统的 RL/RLHF 系统在灵活性和效率方面存在不足，难以适应不断涌现的新算法需求，无法充分发挥大模型潜力。 近日，字节跳动豆包大模型团队与香港大学联合提出 HybridFlow（开源项目名：veRL），一个灵活且高效的 RL/RLHF 框架。该框架采用混合编程模型，融合单控制器（Single-Controller）的灵活性和多控制器（Multi-Controller）的高效性，可更好实现和执行多种RL算法，显著提升训练吞吐量，降低开发和维护复杂度。实验结果表明，HybridFlow 在运行各种 RL(HF) 算法时，吞吐量相较 SOTA 基线提升了 1.5-20 倍。

14 技术 lddgo 分享于 2024-11-01

随着大模型应用的逐步发展，出现了一种新型的攻击手法，它的隐蔽性强且难以检测。本文将探讨如何有效检测此类攻击，并在实际战场中的有所成效。

12 技术 lddgo 分享于 2024-11-01

随着多模态大模型技术的不断进步，大模型的应用范围得到了极大的扩展，其中较为重要的一个分支便是审核场景。现业务域内有较多场景需要人工进行凭证审核，这些审核工作不仅需要耗费较多的人力成本，效率上也有较大的提升空间。

12 技术 lddgo 分享于 2024-11-01

在运维和开发中，确保 Elasticsearch、Filebeat、Logstash、Kibana（简称 EFLK）集群的稳定运行至关重要。 本文将详细介绍一套深度巡检方案，包括各组件的监控方法、健康状态检查、性能指标监控，以及一些关键的 DSL 查询示例，帮助大家全面掌握集群状态，及时发现潜在问题，优化 EFLK 的运行。

14 技术 lddgo 分享于 2024-10-31

简单实用！利用Redis轻松实现高并发全局ID生成器

34 技术 lddgo 分享于 2024-10-31