近期，在我们的内容技术灵媒智算平台（MVAP）上部署的服务数量提升迅猛，部分业务场景对SD系列模型的推理速度有着一定的要求。因此，我们对当前较为流行的SD加速方式进行了调研与测试，并以AI试衣业务场景为例，尝试了多种加速方案。下面是对调研结果与实际落地效果的一些总结与分享。
“沉睡数千年，一醒惊天下”，青铜神树、青铜立人像、金杖……沉睡的三星堆自出土之后，带着令人着迷的文化谜团吸引着大量考古学家和游客涌入，他们带着对古蜀文明和宗教仪式的好奇来到三星堆博物馆，一步步探索揭秘…… 腾讯探元计划2023的第三个场景共建项目就与这个“探索”有关，项目共建团队通过数字IP形象“蜀堆堆”来和游客进行互动，过程中优化和丰富游客的文化体验，创造游客和三星堆之间的“专属记忆”。
电商供应链的系统建设一般偏向于数据管理类型，但此类系统建设有一个很明显的问题就是前后端开发的沟通成本较高（相对研发成本而言），特别是一些简单加减字段的诉求沟通成本甚至达到 50% 以上，如何将这部分沟通成本降低下来，并保证高质量的交付成为目前亟待解决的问题。
在AI领域，大模型的发展正以前所未有的速度推进技术的边界。 北京时间4月19日凌晨，Meta在官网上官宣了Llama-3，作为继Llama-1、Llama-2和Code-Llama之后的第三代模型，Llama-3在多个基准测试中实现了全面领先，性能优于业界同类最先进的模型。 纵观Llama系列模型，从版本1到3，展示了大规模预训练语言模型的演进及其在实际应用中的显著潜力。这些模型不仅在技术上不断刷新纪录，更在商业和学术界产生了深远的影响。因此，对Llama模型不同版本之间的系统对比，不仅可以揭示技术进步的具体细节，也能帮助我们理解这些高级模型如何解决现实世界的复杂问题。
在现代设计中，动效图在APP的UI界面中所起到的作用无疑是显著的。相比于静态的界面，动效更符合人类的自然认知体系，它有效地降低了用户的认知负载，UI动效俨然已经成为了不可或缺的一部分。 那么在开发过程中，当遇到UI提供的动态物料满足不了内存以及效果的要求时，我们程序员就不得不通过代码自己去实现效果，这就引出了我们今天要实现的这个旋转变色圆角三角形。当时接到需求的时候，我也以为只要UI同学提供物料即可，但是实验的时候发现如果想呈现动效效果好一点的话，在不同的手机上可能会发生丢帧，OOM以及图形的严重锯齿化等一系列问题，最后实现这个效果的重任就落到了我们程序员的头上（很头大）。 记得当时为了实现这个动画效果，也是发挥了我尘封已久的初中数学知识，还有朋友的帮忙，才能顺利完成开发任务。所以虽然时间过去了很久，依然想做个记录，供大家参考探讨！废话说完终于要进入正题了，大家可以看一下这个UI动效
