工欲善其事，必先利其器；士欲宣其义，必先读其书。后台开发作为互联网技术领域的掌上明珠，一直都是开发者们追逐的高峰。本文将从后台开发所涉及到的技术术语出发，基于系统开发、架构设计、网络通信等几个方面让大家对后台开发有一个清晰的了解，讲解全面易懂。

44 技术 lddgo 分享于 2024-08-13

搜索是B站的重要基础功能，需要对包括视频、评论、图文等海量的站内优质资源建立索引，处理来自用户每日数亿的检索请求。离线索引数据的正确、高效产出是搜索业务的基础。我们在这里分享搜索离线架构整体的改造实践：从周期长，流程复杂的手工构建流程，改造为高容量、高性能、易迭代的分布式建库架构的过程。

40 技术 lddgo 分享于 2024-08-13

C++因其高性能仍然是许多关键应用的首选语言，但其复杂的内存管理也带来了诸多挑战。虽然使用现代C++能够有效解决大部分问题，但掌握常用的内存问题排查方法仍然十分必要，特别是在维护一些历史系统时。本文分为上下两篇：上篇（1~5）按照问题分类介绍和比较常用工具，下篇（6~7）通过两个具体案例展示这些工具的组合使用，希望能为读者带来有益的启发。笔者个人水平有限，文中难免存在疏漏之处，欢迎大家批评指正。

40 技术 lddgo 分享于 2024-08-13

在当今数字化转型的浪潮中，汽车行业正面临着前所未有的挑战和机遇。技术进步、市场需求变化以及激烈的竞争环境，迫使汽车企业不断调整自身的数字化战略和组织结构。 本文从一家汽车企业CIO的视角出发，探讨数字化组织结构的演进历程，并总结出三个关键阶段：论述了该CIO如何从0到1搭建数字化组织，一步步通过引入价值流的概念重新划分团队和优化资源配置，最终通过组织结构的三次重大调整，将企业的数字化团队打造成高效、灵活、以价值为导向的组织的过程。 希望本文能够为企业高层管理者提供新的视角和实践建议，助力企业在数字化转型中取得更大成功。

33 技术 lddgo 分享于 2024-08-13

“AI 会取代程序员的开发工作”，曾经他们这样说。然而现在已经是凌晨 2 点，我们还在调试 AI 生成的代码。还记得那些伟大的愿景吗？AI 会写出完美的代码，会完成所有枯燥的工作，会让我们的工作变得轻松。但快进到现在，嗯……情况并非我们所期望的那样。 那么，这些由 AI 驱动的开发工具在哪些方面存在不足呢？为什么整个 AI 辅助编码这件事比大家想象的要棘手呢？最重要的是，我们究竟该如何利用 AI 让我们的生活更轻松，而不是仅仅增加我们的任务清单呢？

35 技术 lddgo 分享于 2024-08-12

用户将 RDS MySQL 实例从 5.6 升级到 8.0 后，发现相同 SQL 的执行时间增长了十几倍。本文就该问题逐步展开排查，并最终定位根因。

38 技术 lddgo 分享于 2024-08-12

在Go语言开发中，内存泄漏问题往往难以定位，传统的Pprof工具虽然能提供一定帮助，但在复杂场景下其能力有限。为了更高效地分析和解决这些问题，CloudWeGo 团队开发了一款新的工具——Goref。Goref 基于 Delve，能够深入分析Go程序的堆对象引用，显示内存引用的分布，帮助开发者快速定位内存泄漏或优化GC开销。该工具不仅支持运行时进程的分析，还能分析核心转储文件，为 Go 开发者提供了一个强大的内存分析工具。项目已开源在 GitHub 上，欢迎社区贡献和使用。

40 技术 lddgo 分享于 2024-08-12

十大看点： 具身智能会昙花一现吗？ AIGC下“具身智能”有哪些特别之处？ 机器人为什么也要有“大脑、小脑”？ 智能机器人会在哪些领域代替人类？ 家庭端场景，为什么会比工厂更难？ ToB和ToC，哪个更容易商业化？ 人类该怎样教机器人去做事？ 具身智能下一步突破的核心瓶颈是什么？ 机器人会是年轻人结婚的“新三大件”之一吗？ 中国具身智能进入世界前列的关键是什么？

35 技术 lddgo 分享于 2024-08-12

一文梳理有效提升RAG效果的方法

28 技术 lddgo 分享于 2024-08-12

图片加载作为重中之重的App体验指标，端侧的白屏问题则是其中最为严重的问题之一。想象一下如果你在浏览交易商品、社区帖子等核心场景下，图片无法完成加载是多么糟糕的体验，线上过往也陆续有一些白屏的用户反馈。 客户端架构侧从用户白屏问题反馈出发，深入分析每一个用户的实际情况，从0到1完成了白屏体系监控建设，借助独立搭建的白屏分析平台能力，从图片库、网络库、CDN质量等3个维度进行了专项治理优化。本文重点带你了解得物图片库是如何完成白屏精细化监控的基础能力、问题定位、治理优化，实现线上用户白屏问图片库相关Issue反馈基本清零。

34 技术 lddgo 分享于 2024-08-12