写作,不论对于经验丰富的作家还是我们普通人来说,都是一件耗时、耗精力的事情。 但是,如果有一个工具可以像魔术师一样智能地帮你写作的话,那么写作就变得不那么困难了。下面就来介绍几款好用的AI写作助手帮助你高效写作。
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近期,多模态大模型如GPT-4o、Gemini-pro和QwenVL-Max在各类评估中崭露头角,频频登上排行榜前列。然而,这些排行榜的可信性引发了学界对现行评估标准公正性的反思。来自北京大学、中国医学科学院、香港中文大学及阿里巴巴的科研团队,携手对现有评测流程的准确性和可信度提出了严格的质疑。他们的研究成果揭示了一个令人惊讶的现象:即便在未直接观察图像、未能深入理解题目情境的前提下,大语言模型仍能表现出接近最先进技术水平(SOTA)的性能,这显然背离了多模态评测旨在考察的综合理解能力的初衷。 为了应对这一挑战,并确保评测基准的严谨性与实用性兼备,该研究团队创新性地推出了MMEVALPRO,一个专门用于检验多模态大模型性能的全新评估框架。初步实验验证显示,当前市场上备受推崇的多模态大模型在MMEVALPRO的严格审视下,其实际实力远未达到公众普遍预期的高度。相比现有的评估数据集,MMEVALPRO设定了更为严苛的考验门槛。根据实验结果,目前表现最优的大语言模型(LMM)在MMEVALPRO上的表现与人类水平之间存在31.73%的显著差距
在现有分布式系统中,面对增长迅速的业务数据,id生成一直是非常重要的一环。而分布式系统的id生成方案需要满足几个重要特性:容错高可用、高性能高并发、全局唯一。
对 Linux 进行问题排查是后台开发的日常,但却总会遇到“无法稳定复现、问题定位困难、一两天都没缩小问题范围”等等问题。 本文作者整理和总结了 Linux 后台开发常用的分析工具和问题排查思路,主要涉及 CPU 、内存、磁盘和网络四大方面,并归纳为思维导图方便大家记忆和查询。赶紧点赞转发收藏一键三连起来吧!