物理网络中，某个设备发生故障，可能会引起一系列指标异常的告警。如何在短时间内从这些告警信息中找到真正的故障原因，犹如大海捞针，对于运维团队是一件很有挑战的事情。 在长期的物理网络运维工作建设中，百度智能云通过各种平台数据的综合分析实现了快速故障定位。近期，更是将大模型成功引入物理网络的故障定位中。相比过去传统的定位分析方法，大模型给网络故障定位的能力建设带来了很多改变。 接下来我们将简单介绍百度智能云在物理网络故障定位的发展历程，然后详细分享如何基于大模型进行故障定位的最新实践。
随着互联网的普及和移动互联网的爆发式增长，在经历了多年的高速发展后，增长速度逐渐放缓，偶尔出现的新互联网红利也逐渐消失。企业在进入平稳期后，竞争模式逐渐转变为存量竞争，往往难以通过功能迭代产生明显的收益。因此，小步快走的模式越来越受到欢迎。当产品的用户量级达到较高水平，如上千万或上亿，即使对每个用户的收益微乎其微，由于边际成本较低，仍然能够带来可观的总收益。 由于客观世界的复杂性，在进行产品改动或策略调整后，很难将指标的增长或下降归因于这些改动。ABTest通过随机化的方式将线上用户划分为两组流量，分别对这两组同质流量应用对照策略（control）和实验策略（treatment），收集用户的行为数据并生成指标，然后通过统计分析方法对比分析实验组相对于对照组是否存在收益，并对其进行量化。 在得物，实验文化非常浓厚，渗透到了几乎所有业务域，通过AB实验来验证策略的有效性和收益已经像吃饭睡觉一样自然。每个月有成百上千个实验被创建或者完成决策结束或推全。 在支撑实验能够规模化运行的过程中，得物实验平台也面临了多方面包括稳定性、性能、准确性的挑战，本文将为你带来得物AB实验平台数据驱动决策的实践
如何在较短时间内第一次报考软考高级系统架构设计师就能够顺利通过考试？本文作者从备考时间线和考试科目两个维度分享自己的一些备考经验总结，希望能对大家有所帮助。
直到今天都是金字招牌的 Oracle，逐渐成为历史的 Sybase 、 Informix，在中国市场失去主流采用地位的 SQL Server、DB2，逐渐发芽的国产数据库小苗……90 年代的中国数据库市场，背靠中国信息化改造迅速落地的时代浪潮，开启了怎样的辉煌与腾飞？
大家都知道，详情页承载了站内的核心流量。它的量级到底有多大呢？ 我们来看一下，日均播放次数数亿次，这么大的流量，其重要程度可想而知。 在这样一个页面，每一个功能都是大量业务的汇总点。 作为用户核心消费场景，详情页不仅需要承接各种业务的转化，还要负责展示各业务在播放页的功能。 可以说，播放页的代码复杂度属于客户端最高的代码之一，这不仅因为播放页本身的功能复杂，还因为它需要融合大量外部业务功能。 复杂的功能自然会带来较高的代码复杂度，而高代码复杂度往往意味着高代码维护成本。
随着实时音视频（RTC）技术在娱乐、教育、会议、游戏等领域的广泛应用，用户对音视频通话的核心功能需求不断提升，同时也衍生出许多扩展需求。这些扩展功能在业务场景扮演着越来越重要的作用，已经成为许多业务场景的核心路径。
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