AB实验是业务不断迭代、更新时最高效的验证方法之一；但在进行AB实验效果评估时需要特别关注“用户不均匀”的问题，稍不注意，产出的研究结论就可能谬以千里，给业务决策带来极大风险。因此我们游戏业务针对该问题，借助霍金实验团队已经实现的分层抽样（协变量平衡算法）能力，探究出一套基于用户分层逻辑的“事前用户分层”方案，和霍金实验平台项目团队、版本发布项目团队共同协作推进方案落地，提升游戏业务AB实验的用户均匀性。本文会基于实际应用案例，来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程，实现原理，应用结果，希望能够帮助大家在各自领域中解决用户不均匀问题时带来参考和启发。
随着公司业务的不断扩张，用户流量不断提升，研发体系的规模和复杂性也随之增加，线上服务的稳定性也越来越重要，因此有必要搭建一个提供安全、高效、基于生产环境的故障演练系统，为线上服务保驾护航。 关于故障演练的建设理念，业界已经有了非常多的文章，但是涉及到具体的技术实现方面与落地，很少介绍。本文将基于故障演练系统，从设计到落地整个实践过程，来详细介绍下故障演练系统是具体如何设计，以及如何落地的。 对于容器级别的故障，我司已经有了较为成熟的产品混沌实验平台，但是针对我们电商事业部（主要语言为 Java），依旧有不少痛点问题无法避免，例如在实验时想对特殊用户产生故障行为，针对自动化测试平台的请求产生故障行为，在使用 RPC 组件调用下游时可以针对具体请求产生故障行为等，基于此我们研发了基于 Java 场景的故障演练平台。
TypeScript 已于前段时间发布 5.2 beta 版本，可在 5.2 Iteration Plan 查看所有被包含的 Issue 与 PR。
作为客服域访问量最大的页面之一，订单详情页在客服的日常工作中被用来查阅用户的订单信息，以此为进线的买卖家用户提供更好的购买服务，进而提升用户的满意度。无论是一二线客服还是客服管理者，都能在日常使用的系统中直接访问到详情页，因此客服订单详情页的入口也比较多，目前已经超过了10处。
很多读者看了《从9G到0.3G，腾讯会议对他们的git库做了什么？》之后，希望鹅厂程序员们分享更多 git 操作技巧。”git坑太多了“、”在工作中我经常遇到这个情况：忙了一天准备提交代码下班，结果 git 合并冲突把刚写好的代码覆盖掉了，血压飙升！““合并前文件还在的，合并后就不见了”，“我遇到 git 合并的 bug 了” ——这是程序员高频遇到的场景。鹅厂毕鸣一如何攻破这个 git 使用时的痛点？欢迎继续阅读。
