2020年，百度融合多项领先AI技术，推出国内首个可交互的虚拟偶像-度晓晓。经过近几年数字人行业的迅速发展，我们希望通过IP升级，让晓晓焕发更大的魅力。本文包含了虚拟人IP从前期设计到后期应用整体思路，尤其是在面对庞杂的视觉触点中，设计团队如何保障IP能够高质高效的进行落地，希望我们的思路与经验能为相关项目的同学带来帮助。
目前，前端平台探索大仓研发模式，通过Monorepo大仓的技术，整合前端平台现有应用的仓库代码，使得各业务域应用质量衡量标准统一，通用基础组件以及工具函数能够快速复用，当基础通用功能出现问题的时候，能快速地在各应用中升级，提升研发工作效率，节省人效。 我们知道在普通的项目开发中进行 git 的克隆和拉取不会遇到什么问题。但是随着我们代码的不断扩充，代码仓库内容会变得越来越大，需要几个G甚至几十上百G的磁盘空间时，如果把所有代码都pull到本地属实是个不现实的方式，不仅是我们没有这么大的磁盘空间，而且还有网络流量的占用问题以及网络速度问题都是没有办法解决。而且，如果Git仓库特别大，每次执行Git命令，等待时间会特别长。对于这些问题，我们做了相关的技术调研。
作者是腾讯 TDMQ 初创团队的成员，在多年的业务中台的实践中，也频繁地使用到了 MQ，比如最常见的消息推送，异常信息的重试等等，对消息队列有深刻的了解。此篇文章，作者会站在时间维度讲解这二十年每款 MQ 诞生的背景以及解决了何种问题，让你能够更加清晰地了解到 MQ 的底层逻辑，帮助你学习今后可能会出现的新架构。欢迎阅读~
运营活动新玩法层出不穷，web 3D炙手可热，本文将一步步带大家了解如何利用Three.js和Blender来打造一个沉浸式web 3D展览馆。
根据2022年第四季度的财报数据显示，B站在跨年晚会期间的直播人气峰值达到了3.3亿。直播业务对于B站来说是一个重要的增长点，而道具投喂（赠送礼物，后面统称为道具投喂，礼物统称为道具）在直播业务中扮演着重要的角色。在本文中，我们将介绍如何确保直播道具相关系统的高可用性，以实现99.99%的稳定性目标。文章将分为三个部分，分别是道具面板，道具投喂和多活。
大规模语言模型 (LLM) 拥有大量的数据来源，能针对用户提出的问题提供不同形式的回答，但其回答形式仅限于“文本”。尽管文本内容清晰，但在包含复杂逻辑或需要向外展示的场景下，文本表达存在局限性。可以想象，将“文本” 转换为“可视化” 分析模型甚至UI界面将具有更出色的效果。本文将汇总关于这种场景的探索和实现思路。
最近我们在调查某个 bug 涉及到 C++ 异常。平时较少用 C++ 异常，借此机会把 C++ 异常机制梳理清楚。互联网上现有的资料不多，大多过于深奥。因此写下这篇文档备忘。 C++ 异常的实现机制有 SJLJ、Dwarf CFI、EHABI。具体选择哪种实现和操作系统及体系结构相关。它是 C++ ABI 的一部分。这里我们仅关注 Dwarf CFI，它是 Linux 在 x86_64 和 arm64 上的默认实现。 完整的 C++ 异常机制需要编译器生成的代码、C++ 运行时（libstdc++ 或 libc++）、unwind 库分工协作完成。本文为了描述浅显易懂，并不区分它们三者。
基础设施作为应用程序的支柱，为之提供关键的运行环境、网络连接和资源调度等支持。一旦基础设施出现故障，整个应用生态系统都可能面临严重的连锁反应，如性能降低、数据丢失乃至系统崩溃。因此，基础设施的稳定性和可靠性对于运行在其上的应用程序至关重要。 持续测试可以在基础设施的整个生命周期中进行检查，确保一切运行正常，尽早发现并解决潜在问题，减少影响扩散。此外，持续测试通过为团队提供即时的状态反馈，有助于提高基础设施的可维护性和可扩展性，进而支持业务持续增长和变化的需求。 因此，持续测试不仅是持续交付高质量软件的必要保障，对于基础设施而言，其价值和影响更为深远。 本文来分享一下我们团队是如何对基础设施进行测试的。
