从互联网发展伊始，搜索技术就绽放出了惊人的社会和经济价值。随着信息社会快速发展，数据呈爆炸式增长，搜索技术通过数据收集与处理，满足信息共享与快速检索的需求。 云搜索服务 ESCloud 是火山引擎提供的完全托管在线分布式搜索服务，兼容 Elasticsearch、Kibana 等软件及常用开源插件。可以提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表，帮助实现一键部署、弹性扩缩、简化运维，快速构建日志分析、信息检索分析等实际业务。 而伴随着 Serverless 的兴起和大势所向，火山引擎云搜索服务升级云原生新架构。
眨眼之间，距离 React 18.2.0 发布已过了一年多的时间，越来越多的开发者从当初的观望心态，逐步已经将 React18 的新特性投入开发/生产中了，当然，笔者所在的团队也不例外。 今天这篇文章就和大家简单聊聊 React 18 中的 Streaming 。
大多数的技术研发都对重构有所了解，而每个研发又都有自己的理解。从代码重构到架构重构，我参与了携程大型全链路重构项目，积累了一点经验心得，在此抛砖引玉和大家分享。
随着硬件技术的飞速发展，多核处理器已经成为计算设备的标配，这使得开发人员需要掌握并发编程的知识和技巧，以充分发挥多核处理器的潜力。然而并发编程并非易事，它涉及到许多复杂的概念和原理。为了更好地理解并发编程的内在机制，需要深入研究内存模型及其在并发编程中的应用。本文将主要以 Java 内存模型来探讨并发编程中 BUG 的源头和处理这些问题的底层实现原理，助你更好地把握并发编程的内在机制。
搜狗百科是一个服务于互联网用户的高质量内容平台。文章主要介绍团队在梳理业务时发现百科无线前端项目在研发流程、架构设计、研发效率、页面性能等方面存在诸多问题和痛点。作者团队是如何对这个系统进行升级和改造的？又是如何分析出怎么样的优化方案才是最适合业务的？欢迎各位开发者继续阅读~
最近大模型真的很火，从个人到公司，各行各业都在学习大模型、总结大模型和尝试应用大模型。大模型其实不是一个新的产物，已经在NLP发展了很多年。ChatGPT的诞生，经验的效果震惊了所有人，虽然也有一些瑕疵，但是瑕不掩瑜。微软投资OpenAI看到了它的未来。微软快速围绕ChatGPT对相关的产品进行了产品升级，从搜索到微软365各种产品。 5.29号有机会和部门的一些同事一起到上海微软进行了参观访问，微软给我们从内部产品升级到针对企业级的ChatGPT，全方位进行了解读，很震撼。一个大象级别的公司，竟然在AI面前这么灵活，而且有决心、有魄力对全部产品进行改造，ALL IN AI 。
随着去哪儿网业务的发展和微服务架构的普及，公司内微服务的拆分粒度越来越细，导致服务间的调用错综复杂。比如机票和酒店的下单场景，就会涉及到成百上千个应用的调用，而当此类场景出现异常产生报警甚至产生故障时，对开学同学来说查找并定位问题是个很大的挑战。 去哪儿网构建了自己的 APM 系统，包括监控(metric)、日志(logging)和调用链路(Tracing)，帮助开发同学定位问题。但在实际排查问题的过程中，开发同学需要排查是报警的应用本身还是下游依赖的问题，需要逐层去排查调用链路、异常日志、监控指标等，这样就会导致有时定位问题的时间比较长。而对于影响业务的故障而言，导致的后果便是恢复时间较长，造成的损失较大。
这篇文章介绍了 Kubernetes 网络策略的概念、作用和使用方法。Kubernetes 网络策略可以让你配置和执行一套规则，来控制集群内部的流量。它们可以提高安全性、符合合规性和简化故障排除。文章分析了网络策略的不同组成部分，包括选择器、入口规则和出口规则，并给出了不同的策略示例和最佳实践。文章的目标是让读者对使用 Kubernetes 网络策略来保护和管理流量有一个坚实的理解。
