Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案,支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制(GEO Replication)、快速扩容、灵活容错等特性,GEO Replication 可以原生支持数据和订阅状态在多个集群之间进行复制,GEO 目前在 Apache InLong 内部已经有长期稳定的实践,本文主要讲述 GEO 中的订阅状态的同步。
笔者前公司在判断某个插件/三方包是否调用、调用次数、版本等情况时依然是在所有项目中“全局搜索”。这不仅会导致效率低下,还会带来麻烦。与此相似的情况是:你是否担心cookie这样容易被滥用的存储空间的“污染”?你是否在意依赖调用方代码中对有问题的API的调用? 我们可以通过在项目中加入loader/plugin等方式去统计这些情况。并在公司内部形成一个“可视化平台”!
本文为 Apache Hudi 技术社区分享会第十期嘉宾分享文章,主要介绍火山引擎 LAS 团队自研的多场景样本离线存储技术,用于处理机器学习系统的离线数据流。同时,还会为大家揭秘流批一体样本生成的过程,分享对 Hudi 内核所做出的优化和改造,探索其在数据处理领域的实际应用和效果。
2020 年我有幸加入腾讯 tdmq 初创团队,当时 tdmq 还正在上云公测阶段,我第一次从一个使用工具的人转变成了开发工具的人,这个过程使我沉淀了很多消息队列知识与设计艺术。后来在业务中台的实践中,也频繁地使用到了 MQ,比如最常见的消息推送,异常信息的重试等等,过程中也对消息队列有了更加深刻的了解。此篇文章,我会站在一个时间维度的视角上去讲解这二十年每款 MQ 诞生的背景以及解决了何种问题。
今年是 QQ 空间诞生的第十八年,空间客户端团队也在它十八岁生日前夕完成了架构升级。因为以前不规范的多团队协同开发,导致代码逐渐劣化,有着巨大的风险。于是 QQ 空间面对庞大的历史债务,选择了重构升级,不破不立。这里和大家分享一下在重构过程中遇到的问题和解题思路,欢迎阅读。
外卖场景下,用户“复购”属性强、下单频次高,既想下单老商家,也会想换换“新口味”。为更好平衡用户的复购、尝新体验,外卖推荐团队从2022年起开始持续投入,构建了外卖场景新颖性推荐的体系化解决方案。 截止目前,外卖首页用户曝光新颖性累计提升19%+,新颖好评率累计提升7%+,用户新颖体验Bad Case率累计降低18%+。本文将详细介绍外卖首页Feed用户新颖体验优化过程中面临的挑战、解决思路以及业务思考。