GitHub Copilot 发布不过两年，已助力逾百万开发者创造超过46%的代码量，更将编码速度提升了高达55%。 而近期，VScode发布1.80版本，这次重磅更新直接引入GitHub Copilot新功能—— Copilot ChatAI聊天助手来袭！ 是鸡肋还是生产力？
本文精选了美团技术团队被KDD 2023收录的7篇论文进行解读，论文覆盖了Feed流推荐、多模态数据、实例分割、用户意图预测等多个方向。这些论文也是美团技术团队与国内多所高校、科研机构合作的成果。希望给从事相关研究工作的同学带来一些启发或者帮助。
某位资深运维工程师A：“一天不收个几十条告警，我都觉得心里不踏实” 。运维工程师B：“我那几个告警天天告，我的应用一点问题都没有，但是我又不敢关”。运维工程师C：“我每天都要花大量的时间，整理已经发生的告警：查它们是什么原因导致的，是故障还是误报，要不要解决，要不要屏蔽。”运维工程师D：“要不我们给告警数配置一个告警吧，一天收100条告警是正常的，哪天告出来200条估计就是有问题了”。会出现这样的对话不是因为这几位运维工程师不专业，实际上，误告警泛滥，真告警被淹没，就是大多数团队，甚至顶尖的互联网企业的运维团队的现状。想要配置出“系统无异常时不误告，有异常时及时告”的“高质量”的告警规则是非常具有挑战性的。 所以这些告警都是些什么？为了保证系统和应用的稳定性，工程师们会搭建监控系统以实时地采集比如RT(响应时间)、QPS(调用次数)、Error Rate(错误率)、HTTP状态码、Full GC次数等关键指标，并对核心应用的关键指标进行实时地巡检，当检测到指标当前值超出“正常水位”时，相关的工程师就会收到对应的告警。
2020年对于各个行业的公司来说无疑是充满挑战的一年。这些公司不但需要适应愈发数字化的世界，也必须迅速创新，加速实施数字化计划，以在竞争激烈的市场中立足。不论是B2B、B2C或者混合型的运营模式，都必须依赖快速、高效且具有成本效益的技术解决方案，以确保提供给消费者优质的用户体验。根据组织自身情况量身定制的全球交付模型是一种优化方案，能够以最具成本效益的方式加速数字化项目同时保持高质量。目前，全球交付模型主要包括离岸交付（Offshore Delivery）、近岸交付（Nearshore Delivery）和在岸交付（Onshore Delivery）。 离岸交付在成本控制、人才获取以及团队扩展等方面相对其他两种交付模型拥有显著优势。
HA3（对外开源代号：Havenask ）是阿里智能引擎团队自研的大规模分布式检索系统，广泛应用于阿里内部的搜索业务，是十多年来阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品。Ha3 SQL 是在原有Ha3引擎基础上，新增的SQL查询功能，引擎内置了SQL形式的的查询语法，允许用户通过写SQL语句来构造引擎查询。
QQ 音乐自诞生以来，已有多个版本的评论业务系统。最新版本是19年再次全新迭代，基于 tlist 存储，按照发表时间顺序展示。后续为了更好的用户体验，产品形态调整为评论盖楼模式，为了实现该功能，存储迁移到 mongo。
端智能和边缘智能是比较类似的概念，而边缘智能会依赖另一个更广泛的技术，即边缘计算。边缘计算指的是在网络边缘结点来处理、分析数据。边缘结点指的就是在数据产生源头和云中心之间任一具有计算资源和网络资源的结点。比如手机就可以是人与云中心之间的边缘节点，网关是智能家居和云中心之间的边缘结点。 边缘计算把更多的计算进程放到边缘节点，云端运行较少的进程。举个章鱼的例子，章鱼的大脑类似于云计算，具有较强的计算能力，能够解决很多复杂的问题。八个小爪子就是边缘计算，每个爪子就是一个小型的机房，一些简单的计算任务就不需要传输到大脑进行计算。
本文对目前主流数仓架构及数据湖方案的不足之处进行分析，介绍了字节内部基于实时/离线数据存储问题提出的的湖仓一体方案的设计思路，并分享该方案在实际业务场景中的应用情况。最后还会为大家分享 LAS 团队对湖仓一体架构的未来规划。
