当前国家要建设数字中国，产业数字化的浪潮蓬勃汹涌，建设工业互联网无疑是制造业企业数字化转型的重要途径。同时，金融行业要脱虚向实，支持实体经济发展，发展产业金融是金融行业重要的发力方向。而要实现紧密的产融结合，必须在产业数字化基础上发展产业数字金融。也就是说，产业数字金融是建立在产业数字化的基础上的，数据在产业端、金融端之间能够快速随需流动，促进产业与金融的更好融合。 而工业互联网本质上是在机器设备、生产线、工厂、产品、供应商、客户之间建立全面的连接，实现全要素、全产业链、全价值链的互联互通，通过数据汇聚、建模和分析，支持资源优化配置和工厂体系的高效运行，实现降本增效和业务创新。 工业互联网平台的数据不仅可以应用在产业链自身，还可以提供给政府和金融机构，降低银企之间的信息不对称，银行基于工业数据、产业数据进行新的信用发现，为企业提供更多、更便利的金融产品服务。
Mirantis[1] 是 Docker 和 Kubernetes 的开发公司，发布了其轻量级开源 Kubernetes 发行版 k0s[2] 的最新版本。新版本与全新的 Kubernetes 1.27 版本兼容，并带来了各种其他改进和错误修复。
近日，CVPR Workshop 下属的 NTIRE2023大赛公布比赛结果，在双目超分双三次插值保真赛道和 360° 全景图像超分赛道上，火山引擎多媒体实验室凭借自主研发的算法获得了双料冠军，技术能力达到行业领先水平。 NTIRE（New Trends in Image Restoration and Enhancement）是新兴的计算机视觉国际竞赛，每年在模式识别和机器视觉顶级国际会议 CVPR（CCF-A）上举行。该比赛旨在鼓励学者和研究人员探索计算机视觉中图像恢复和提升的新技术和方法，并且促进学术交流，在计算机视觉领域获得了广泛的关注和参与，吸引了众多高校和业界知名公司参加。
携程各个BU各个时期都有不同营销页面，数量众多，其中很重要的一块是产品模块，运营需求的产品卡片样式众多，各个BU展示字段差别巨大，无法利用通用样式，因此如需新增卡片或字段，传统做法是运营提需求给设计，再提需求给开发，经过需求评审，正式开发，发布测试上线等等。 每次遇到大促活动或者接入新的业务方，都需要重新设计及开发商卡，而新的商卡大多只是新增一些换肤样式，或个别字段，这却需要开发人员多写一套样式代码或新增字段样式，同一个样式应用于不同的业务方也需要重新进行开发，极大地浪费了开发和设计资源。 在DIY商品卡片系统开发前，由于开发成本的限制，营销页面上常用的商品卡片样式基本固定为十几种，这在用户看来缺乏新意，吸引力不足，从而在一定程度上影响了营销页面商卡的点击量。
本文从【程序命名&注释】【数据类型&类&对象】【控制执行流程】和【程序/结构设计】四个方面梳理了一些真实案例，相信通过这些案例你能迅速get技能：如何写出让同事难以维护的代码doge。
恒星标注平台是58为助力算法模型孵化以及各业务线数据标注需求，自研的数据标注SaaS平台，平台包含任务中心、数据管理、配置中心、标注中心等产品功能模块。平台建设目标聚焦于GUI工作台易用性、标注质量以及标注提效。目前平台已支持24种标注方式，支撑集团各业务产生500余万标注样本数据。本文从标注视角出发，根据58恒星标注平台从零到一的建设经历，试图对数据标注的平台化建设提供一些见解。
