DataLeap 作为一站式数据中台套件，汇集了字节内部多年积累的数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设的经验，助力企业客户提升数据研发治理效率、降低管理成本。 Data Catalog 是一种元数据管理的服务，会收集技术元数据，并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义，通常支持元数据编目、查找、详情浏览等功能。目前 Data Catalog 作为火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap 产品的核心功能之一，经过多年打磨，服务于字节跳动内部几乎所有核心业务线，解决了数据生产者和消费者对于元数据和资产管理的各项核心需求。 Data Catalog 系统的存储层，依赖 Apache Atlas，传递依赖 JanusGraph。JanusGraph 的存储后端，通常是一个 Key-Column-Value 模型的系统，本文主要讲述了使用 MySQL 作为 JanusGraph 存储后端时，在设计上面的思考，以及在实际过程中遇到的一些问题。
目前我所维护的项目是58到家工作端,定位是一款ToB的工具型应用,目的是帮助家政从业人员更方便的进行上户工作,随着业务的逐渐迭代,发现部分用户在日常的使用中存在作弊的现象,此现象的存在会导致未作弊阿姨可能接到的订单量减少,甚至在活动期间薅羊毛,影响派单的公平性以及增大公司的活动资金投入,因此需要我们对应用的安全性进行一定的提升以保证整体系统的安全性以及公平性. 现阶段接入了梆梆加固,在接入过程中需要确定相关加固策略,因此需要对应用加固有系统的了解,本文主要是对此次安全升级的总结及以及在58到家工作端中的落地实践.
在参与开发的过程，得益与平台提供便捷的开发流程，简化很多开发过程操作分支的步骤；也就很好奇，为什么研发平台怎么设计，考虑的点是为什么，便有了这次对主干研发的学习与记录。 当我们是构建软件项目的唯一开发人员时，可以根据个人喜好创建和修改代码。当我们为团队运行的项目贡献代码时，我们需要遵循一套标准化的指导方针并与其他团队成员精确协调。标准指南和协调的工作努力对于每个基于团队的软件开发项目的成功至关重要。 为了满足这一需求，世界各地的工程团队设计了许多开发工作流程。大多数团队使用 Git 进行版本控制和管理他们的软件代码。基于 Git 的两种最流行的开发工作流是基于主干的开发和基于特性的开发。Facebook、谷歌、Netflix 和许多其他科技企业的团队使用这些工作流程。
最近部门在推技术分享的沉淀，每个小组平常也会有自己的技术分享。技术同学往往最擅长的是写代码，我们发现很多同学在做技术分享的时候，容易陷入仅仅把自己做的事情罗列出来的误区，难以收获好的分享效果。 本文基于自己之前做技术分享的经验，同时结合了组内同学的建议，梳理了一些写技术分享文章的要点，目的是为了帮助技术同学更好的编写技术分享文档。
随着弹幕数量越来越多，以及我们会不断的往视频上面添加越来越多的动画，如何让各种弹幕流畅的展示给我们的用户，成为了我们必须要考虑的问题。这要求我们需要了解浏览器底层的渲染原理，才能以最低的性能消耗来实现我们的各种弹幕效果，知道哪些性能消耗是我们前端可以避免的。
我仍然清楚地记得第一次接到 Tech Lead 职位时的激动心情。作为一名资深的程序员，我知道这个角色将会带来更大的挑战和机会。然而，很快我就发现这项工作并不像我想象得那样简单，我相信许多刚刚成为 Tech Lead 的程序员也有着相同的感受。 关于 Tech Lead 这个名称，可能很多公司并没有，但这个角色一定存在。带领一个团队完成特定的工作或任务的技术型关键角色，都可以称为 Tech Lead。 作为 Tech Lead，首先需要做的转变就是更多地关注团队。你需要基于项目的技术要求提出组建团队的建议，根据团队成员完成任务的情况来发现成员在哪些方面需要提升，并且学会如何与团队中的其他角色协作。
本文梳理笔者 MQ 知识，从消息中间件的基础知识讲起，在有了基础知识后，对市面上各主流的消息中间件进行详细的解析，包括 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Pulsar，最后再横向对比这几款主流的消息中间件。本篇是系列文章第二篇。
在刚刚结束的阿里云瑶池数据库峰会上，阿里云宣布与全球流行的开源分析型数据库 ClickHouse 正式签订战略合作协议，成为 ClickHouse 在中国独家的云服务提供商，并提供具备独有企业能力的 ClickHouse 版本。借此机会，王一鹏有幸独家专访了 ClickHouse 创始人兼 CTO Alexey Milovidov、阿里云数据库事业部 OLAP 产品部负责人林亮，围绕 ClickHouse 演进迭代的历程、双方此次合作的契机、当前数据库技术所面临的挑战和机遇，以及 OLAP 数据库未来发展趋势等问题展开深度对谈。
