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4350 条查询结果

useState 是我们使用最频繁的 React hook,在代码中随处可见,但是也经常会出现一些错误的用法。 或许你已经经历过这些错误的用法,但是可能还没有意识到这是错误,比如写出了一些冗余的、重复的、矛盾的 state,让你不得不额外使用 useEffect 来处理它们。由于这些错误用法的存在,会让代码的可读性变差,提高了代码的维护成本。

44 技术 lddgo 分享于 2022-12-16

本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第四期演讲,主要介绍了数据湖仓开源趋势、火山引擎 EMR 的架构及特点,以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。

47 技术 lddgo 分享于 2022-12-15

8 月份开始到 9 月底,「支付宝 - 基金」里面的指数专区进行了一波大改版升级,这次借助 F2 4.0 强大的移动端手势交互能力,我们尝试了一种多维度探索式选基决策工具(如上动图所示)。 简单来说,用户可以在一个散点图上根据「收益」和「波动」这两个维度全览对比整个市场里的指数基金,并选出适合自己的指数基金进行投资,这个功能我们愿称其为「指数图谱」

73 技术 lddgo 分享于 2022-12-15

数据治理工作有很多挑战,最主要的一点是落地比较困难。 首先,治理工作中与业务有一定的矛盾。 第二,治理涉及的组织和管理难度大。 第三,规范“人”的动作难度大,治理过程中,需要依靠人来推进和执行,人员能力参差不起,组织文化、目标也存在不对齐的情况。 第四,缺乏适配性强的产品工具。因为治理工作范围广,链路长,并且涉及跨部门、跨系统的目标对齐,需要一个完备的产品平台。

59 技术 lddgo 分享于 2022-12-15

文清晰而详细地介绍了如何使用 Parser 组合子方案,结合 Monad 通过合理的分层、抽象和组合,在性能达标的情况下实现消息场景中函数式的表达式解析。非常具有实践意义,推荐阅读学习!

196 技术 lddgo 分享于 2022-12-15

为了共同应对气候变化挑战,减缓全球变暖趋势,2015 年 12 月,近 200 个缔约方共同通过了《巴黎协定》(The Paris Agreement),对 2020 年后全球如何应对气候变化做出了行动安排。为实现这一目标,全球多个国家宣布要实现碳中和。 全球气候行动峰会发布的《指数气候行动路线图》显示,数字科技在能源、制造业、农业、建筑、交通等领域的解决方案,可以帮助全球减少 15% 的碳排放,是实现碳减排的关键技术因素。云计算平台是数据中心基础设施的“操作系统”,连接数据中心基础设施和上层应用的纽带和桥梁。如何在业务功能不受影响的情况下,提高整体的能耗比,使用更低的能耗,使计算、存储、网络等资源满足一样的业务需求。提高整体的能耗比,降低 PUE,成为数据中心节能的关键。通过在云计算平台层面实施先进的技术和管理措施,能够极大的提高云计算数据中心的能源利用率,促进降本增效,实现碳排放的显著减少。

194 技术 lddgo 分享于 2022-12-15

如何让功能缺陷修复快速上线?版本发出问题时怎样快速回退?效率提升后质量掉队?为解决这些常让运维工程师头疼的事情,本栏目特邀腾讯知名运维工程师袁旭东,讲述对象存储COS的发布演进过程,为各位开发者提供业务通用的高效高质变更方法。该业务通过提升灰度自测能力、优化流转时间和并发策略等方法实现提效,同时提出措施保障质量,并设置了一套可度量体系保障持续监控、调优,最终带动发布变更水平上新台阶。

204 技术 lddgo 分享于 2022-12-15

性能优化一直是前端领域讨论的一个热门问题,但在平时沟通及 code review 过程中发现很多人对于 React 中性能优化理解很模糊,讲不清楚组件什么时候更新,为什么会更新,关于 React 性能优化的文章虽然比较多,但大多数都是在罗列一些优化的点,本文将以 React 底层更新过程为基础,层层递进,将性能优化相关的用法、原理串联起来,让读者真正理解为什么需要性能优化以及如何使用。

54 技术 lddgo 分享于 2022-12-15

测试环境治理一直是各大公司非常重要的一个课题,测试环境稳定性很大程度影响迭代开发&测试效率。 综合来看,测试环境不稳定的原因主要有以下几点: 测试环境的变更非终态变更,经常会有代码发布/配置发布导致服务无法启动或者链路有问题的情况。 变更频繁,开发需要联调、测试需要迭代测试,代码需要变更,配置也需要变更,权限控制就比较难做,增加了测试环境不稳定性。 并行需求,同一时间单个应用需要多个分支同时支持多个需求的测试,测试环境资源的抢占和冲突比较明显。 得物测试环境稳定性治理也经历了几个阶段:

46 技术 lddgo 分享于 2022-12-15

建模对于大家来讲并不陌生,而且建模的方法也有很多,如用例建模、四色建模、事件风暴等,但在日常工作中,大家又觉得建模挺虚的:怎么把建模落到实际开发工作中。个人认为建模是分两部分:第一部分是业务概念建模,对现实业务抽取核心概念构建出模型(知识层);第二部分是系统建模,系统建模是源于业务概念模型,遵循某些原则最终形成开发可落地的模型(操作层)。在本文中,给出建模的底层逻辑:用图形逻辑地表达现实业务的抽象,通过一些大家通识的技术案例讲述建模的过程。

228 设计 lddgo 分享于 2022-12-15