IPv6是互联网升级演进的必然趋势,我国主流APP也正式进入到IPv4和IPv6的双栈时代。本文将从APP及云产品的角度,和大家分享一下我们在这个过程中的经验积累,为进一步推动IPv6规模化部署提供参考。
QQ直播前端团队接入腾讯云前端性能监控(RUM)后,对目前的监控能力以及上报数据进行了梳理, 并着手进行了前端性能监控的专项建设,其中监控数据大盘建设是不可或缺的一环。 可视化的监控大盘可以清晰明了的观察到各项目运行情况,宏观上能快速进行项目间的横向对比,也可以非常便捷的进行项目各数据维度的详细展示,纵向的分析各指标数据的统计。 通过对数据大盘支持能力的调研,我们采用Grafana进行了数据大盘的建设。通过搭建Grafana服务,然后添加监控上报数据,最终使得【QQ直播前端监控数据大盘】得以建设完成。
2007年,他和朋友一起创建了一个网站,为了解决这个网站的负载问题,他自己定制了一个数据库——这个便是Redis。这位意大利程序员是萨尔瓦托勒·桑菲利波(Salvatore Sanfilippo),他被称为Redis之父,更广为人知的名字是Antirez。 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库,并提供多种语言的 API。Redis 通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等类型。 Redis 的出现,解决了传统关系数据库的短板,让开发变的更加简单和高效,大大提高了开发效率,也在用户体验上获得更加实时的体验。随着 Redis 的使用越来越广泛,将会有更多的开发者加入 Redis 的使用和开发上来。 本期《大牛书单》,我们就请来了几位鹅厂同事,为大家推荐一些Redis相关的书籍,一起多读书多进步
数据质量是基于大数据衍生的应用有效与否的重要的前提和保障之一。为了能在大数据上面孵化出更加有深度,更加有竞争力的应用,以及B站高速发展的业务都需要我们数据平台能提供实时的,准确的,可以被信赖的数据。 而另一方面,数据平台要向终端用户提供可以信赖的数据,又依赖于整个数据加工链路环境的稳定迭代和健康发展,这涉及到数据平台模型本身的质量,业务调度的可靠,资源调度的高效,以及各种执行引擎的高效协作等等,最后所有这些大数据基础组件的稳定又离不开PAAS, IAAS等基础服务的稳定。 总之,可信赖的数据质量是大数据平台核心竞争力的体现,是大数据航母战斗群的预警机。数据质量团队的背后是大兵团级别的组织、协作和保障工作。数据质量的高可信度依赖于业务模型团队,数据质量平台,业务调度团队,计算引擎团队,和各种存储和搜索查询引擎等兄弟舰队通力合作和鼎力支持。
WebXR 是一组支持将渲染 3D 场景用来呈现虚拟世界(虚拟现实,也称作 VR )或将图形图像添加到现实世界(增强现实,也称作 AR )的标准。通过该 API 可以访问 VR/AR 虚拟设备和跟踪用户姿态动作。它用于替换已经废弃的 WebVR API。 Khronos 的 OpenXR API 基本覆盖了 WebXR API 基础功能,但是它们与 WebGL 和 OpenGL 的关系不同,WebGL 和 OpenGL 关系是 1:1 的映射,而 WebXR 和 OpenXR 是由两个不同的组织开发,所以它们之间会有一些相同概念用不同的方式来表示。
公司发展到一定程度,随着业务分支不断变多,B端C端的项目也随之增多,由于历史原因可能产生新老技术栈(vue/react)共存的情况,这既不利于组件物料的抽离统一(一类通用组件需适配多套技术栈),也增大了开发者跨项目开发的适应成本。因此技术栈收敛是提升前端平台体系开发效率重要的一环。 提到技术栈迁移,我们首先想到的是微前端方案,在隔离性上来说,微前端确实很好的方案,但是对于一些复杂核心模块,往往需要较长的周期迁移,并且伴随着该模块的不断迭代,使得整体项目的迁移进度逐步拉长。最终核心痛点可能还是没有完全解决。 基于以上的背景,我们需要解决两个问题: 更丝滑的技术栈迁移:不仅是新页面,旧有页面的需求也能用react开发,做到代码块级迁移。 跨技术栈开发:MF组件化开发,需要将react组件转化为vue组件以实现在同一界面嵌入react组件。
BitSail是字节跳动开源数据集成引擎,支持多种异构数据源间的数据同步,并提供离线、实时、全量、增量场景下全域数据集成解决方案,目前支撑了字节内部和火山引擎多个客户的数据集成需求。经过字节跳动各大业务线海量数据的考验,在性能、稳定性上得到较好验证。本篇将围绕字节跳动开源数据集成引擎BitSail的演进历程与能力解析展开分享。