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4904 条查询结果

3月,在 OpenAI 发布GPT-4之后,微软研究院随后发表了长达154页的GPT-4能力测评论文 Sparks of Artifificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4。论文一发布,立刻引发轰动。论文基于 GPT-4 的文本生成(此时还没有多模态的能力),对它的视觉表达能力、跨领域能力、编程能力等进行了测试。与ChatGPT 进行了对比,论文总结了新模型各项能力的提升和部分缺点,作者认为这些缺陷是其自回归架构天生带来的。快来围观~

41 技术 lddgo 分享于 2023-03-30

为了降低系统组件之间的耦合、提升系统的可维护性,一个好的代码框架显得尤为重要。本文将为大家介绍众所周知的三种代码框架,并从三种框架引申出COLA 架构以及作者基于 COLA 架构设计的 Go 语言项目脚手架实践方案。希望能给广大开发爱好者带来帮助和启发!

49 技术 lddgo 分享于 2023-03-30

Envoy Gateway 是由 EnvoyProxy 社区发起的,联合 Contour、Emissary 等基于 Envoy 的 API 网关开源项目及社区,共同参与并维护的 API 网关项目。 从项目发起到现在,已经有了很多开源贡献者参与到了其中,现在 Issues 和 PRs 总数已经达到 1200 +,GitHub Stars 已经接近 1000,是 EnvoyProxy 社区中发展最快,重视度很高的项目。 很多朋友也私下联系过我,向我询问如何参与到 Envoy Gateway 的贡献之中,所以本文从整体来详细梳理和讲解一下,如何参与到项目贡献之中。 本文的目的是想通过介绍 EG 设计与架构,讲解贡献者如何参与到开源贡献之中。

49 技术 lddgo 分享于 2023-03-30

作者最近尝试写了一些Rust代码,本文主要讲述了对Rust的看法和Rust与C++的一些区别。

49 技术 lddgo 分享于 2023-03-30

上一期,去哪儿网CR大赛题目与 ChatGpt 进行了第三次交锋。通过上期视频,我们看到了 ChatGpt 对关键代码的有效识别率尚可,具有一定的参考价值。 看 ChatGpt 解去哪儿网第四届 CR 大赛题目第4期上线啦!接下来跟随小编步伐,让我们一起康康在【前端】专场的题目中,ChatGpt 又会有怎样的表现呢?

45 技术 lddgo 分享于 2023-03-29

领域驱动设计(Domain-Driven Design,简称 DDD)是一种面向对象软件设计方法,其目的是将软件系统的核心业务领域(Domain)抽象出来,并以此为基础进行设计和实现。 领域驱动设计的核心思想是将领域模型作为软件设计的中心,通过对领域模型的深入理解和设计,提高软件系统的可维护性、可扩展性和可重用性。领域模型是描述业务领域中重要概念、实体、关系和操作的一组对象和方法的抽象表示

184 技术 lddgo 分享于 2023-03-29

当成千上万的服务器都处于低利用率时,就意味着巨额的浪费,良好的容量管理可以帮助消除某些“最后时刻”的临时应急式的盲目或者超量采购。除了成本合理控制方面,容量管理还要预估对客户可能产生影响的业务发展和风险变化。 B站在降本增效大背景下,从业务视角对整体容量做了可视化管理,本文详细描述了其容量管理的背景、思路及成效。

206 技术 lddgo 分享于 2023-03-29

为什么使用多云: 公有云因为其弹性、按需使用以及多地域的覆盖等优势,企业在高速发展的过程中往往会选择公有云来提供应用所需的基础设施; 为了高稳定性和成本最优的考虑,一般会引入多家云厂商; 多云部署防止单一云厂商故障导致服务完全不可用; 采用多云也提升了采购上的议价能力,避免单一厂商绑定,在价格谈判中处于劣势; 不同的云厂商在覆盖的地域、产品的能力上不一致,引入多云可以充分发挥各厂商的服务能力和产品优势。 多云带来的问题: 公司内因为云上资源使用的业务比较多,资源新增和交付主要依赖人工沟通并在控制台上进行操作,效率很低,在遇到大批量的资源交付服务器、数据库和负载均衡等多产品联合交付等场景的时候,无法满足业务的高速迭代需求; 不同的业务使用的云产品不同,基本上都涵盖了主要的IaaS和PaaS类的云产品,资源分布在多个公有云、多个云账号下,无法准确掌握全部资源情况,寻找资源困难,难以区分哪个资源由哪个业务使用; 用户在公有云控制台上权限混乱缺乏管理,存在权限泄露问题,操作不同资源需要通过密码登录不同公有云不同账号,难以批量操作,高危操作缺乏审批流程;

49 技术 lddgo 分享于 2023-03-29

本文是蚂蚁集团体验设计师闻冰(社区称呼:空谷)在 Ant Design 5.0 发布会上的分享内容文字版,《Ant Design 5.0 设计工程化》,从设计工程化的角度,和大家聊聊 Ant Design V5 中为整个消费链路所带来的灵活性变革。

214 技术 lddgo 分享于 2023-03-29

ThinkingEngine (简称“TE”)新一代数据分析引擎,由数数科技研发,提供一站式的数据应用服务。让数据分析能够覆盖全品类分析场景,帮助游戏公司专注在游戏本身的业务上,更好地挖掘数据价值。 我们常常会收到客户的反馈:在业务高峰时容易出现分析查询慢和卡顿的情况。造成这种现象的原因是查询引擎在业务高峰时资源瓶颈,查询只能排队等待。用户也采取过增加资源的方式来缓解这一状况,但是由于架构的耦合性,很多程序部署相互依赖,扩展比较困难。这也会导致资源的利用率在业务低谷时非常低。 这种方式在一定程度上缓解了查询慢的问题,但是需要付出更多的人力和服务器成本。我们通过架构的演进实现按需弹性资源,增强架构的扩展性。在提高查询效率的同时平衡服务器成本。

62 技术 lddgo 分享于 2023-03-29