数据总线作为大数据架构下的流量中枢，在不同的大数据组件之间承载着数据桥梁的作用。通过数据总线，可以实时接入来自服务器、K8s、APP、Web、IoT/移动端等产生的各类异构数据，进行统一数据管理，进而实现与下游系统的解耦；之后可以异步实现数据清洗、数据分发、实时计算、离线计算等计算过程，进而将结构化后的数据投递到下游的分析、归档系统，进而达到构建清晰的数据流的目的。广义上，数据采集与接入、传输链路、存储队列、消费计算、投递等都属于数据总线的范畴，整体上可以分为采集接入层、管道层、计算层。
面试中，被问到Redis问题的概率非常高，如果问一些理论性的问题，相信你只要背背八股文就能搞定，但，如果结合项目来问就没那么好对付了。
本文主要针对Feeds流进行介绍，将从Feeds流的演变入手，带你一步步了解Feeds流，而后学习如何从开发角度入手，对其进行建模，抽象出Feeds流常见的架构，最终搭建高可用、高扩展、高性能的Feeds流应用。
近期，我们接管并重构了十多年前的 Query 理解祖传代码，代码量减少80%，性能、稳定性、可观测性都得到大幅度提升。本文将介绍重构过程中系统实现、DIFF修复、coredump 修复等方面的优化经验。
自从 Web 诞生以来，我们思考和编写 CSS 的方式发生了巨大变化。从基于表格的布局到响应式设计，我们已经走过了很长一段路，随着现代 CSS 功能越来越强大，如今进入了自适应布局的新阶段。但是一直以来，管理和组织 CSS 都是一项颇有挑战的工作，而且很难达成共识。 在这篇文章中，我们将对 CSS 进行更深入的理解，研究使其难以扩展的底层问题。我们将回顾各种 CSS 最佳实践的演变过程，它们伴随着时间而发展和变化。最后，我们将探讨如何在大型项目上实现可扩展的 CSS，以及 Tailwind 等一系列工具是如何解决这些问题的。
大家好，我是莫觉。今年我将担任阿里巴巴 D2 终端技术大会「跨端技术」的出品人，借由此次机会，写下本文聊聊跨端技术的现状与未来，希望可以给大家带来一些新的启迪。
2022，携程PC版首页终于迎来了首次改版，完成了用户体验与技术栈的全面升级。 作为与用户连接的重要入口，旧版PC首页已经陪伴携程走过了22年，承担着重要使命的同时，也遇到了很多问题： 维护/更新困难 祖传代码黑盒逻辑过多，产品也难以推动新需求的上线，旧版首页已经不能满足高速发展的业务需求。 技术栈陈旧且不统一 互联网技术日新月异，旧版首页的整体架构设计和技术栈都相对落后，且大首页中各个组件的研发涉及多事业部合作，存在技术选型差异的问题，增加了维护成本。 用户体验有待改善 旧版携程首页的设计风格沿用至今，在视觉和交互层面上，都已经难以满足用户不断提升的互联网体验和审美需求。 综合上述情况，为了给用户提供更好的服务，携程首页的整体改造迫在眉睫。
