传统 APM 聚焦在代码层面，不具备全栈多维度无盲点看问题的能力，同时由于插码的阻碍往往难以覆盖所有微服务，DeepFlow 依靠 eBPF 零代码修改采集全栈追踪数据并聚合生成了调用关系，可以增强传统 APM 的数据，大大缩短问题定界时间。对于已经使用传统 APM 工具的用户，可以考虑使用 DeepFlow 提供的 API 来增强应用依赖拓扑及调用追踪，以获得全栈数据追踪能力。 本文以 SkyWalking 为例从落地实现角度来描述，如何将在传统 APM 中集成 DeepFlow 的数据，增强传统 APM 数据能力， 主要从以下两个角度来： 依赖拓扑：增强查看某历史时间范围内服务（POD）到服务（POD）全栈路径拓扑以及全景上下游拓扑。 调用链追踪：增强查看某个应用 Span 对应系统 Span、网络 Span 时延消耗以及追踪未插码服务的能力。 开启下文的阅读之前，需要对 DeepFlow 目前已有的数据及术语有了解，下文默认读者都有一定的认知。
本文详细介绍了淘宝首页大促新玩法“首页即会场”项目，从开放模式、复用粒度、交互实现、性能、可扩展性等技术角度来说明“猫头”是怎样炼成的。
随着公司业务的快速发展，以及业务线的快速扩张，项目不仅多同时也越来越复杂，且还有较多项目涉及到跨团队跨域协作。在此大前提下，技术层定期统一组织业务类立项宣讲筹备会，以便做好资源冲突的规避，同步资源信息和项目信息，确保项目按计划及时完成交付。
先抛我的最终结论： 晋升是一个极好的自我review的机会，不，应该是最好，而且没有之一。 不管有没有晋升成功，参加了晋升，就已经包赚不赔了。 总的来说，晋升的准备工作充分体现出了——功夫在平时。平时要是没有两把刷子，光靠答辩准备的一两个月，是绝无可能把自己“包装”成一个合格的候选人的。 下面整体剖析一下自己在整个准备过程中的观察、思考、判断、以及做的事情和拿到的结果。
提到Spring依赖注入，大家最先想到应该是@Resource和@Autowired，很多文章只是讲解了功能上的区别，对于Spring为什么要支持两个这么类似的注解却未提到，属于知其然而不知其所以然。不知大家在使用这两个注解的时候有没有想过，@Resource又支持名字又支持类型，还要@Autowired干嘛，难道是Spring官方没事做了？ 真的是没事做了吗？读了本文你将会了解到： @Resource和@Autowired来源 Spring官方为什么会支持这两个功能如此相似的注解？ 为什么@Autowired属性注入的时候Idea会曝出黄色的警告？ @Resource和@Autowired推荐用法
IPv4 协议（后文简称 IPv4）为互联网的发展与普及做出了重要贡献，但近年来，随着应用程序、数据和 IT 服务的爆炸式增长。当初协议设计过程中用来描述 IP 地址所采用的 32 位二进制数格式的 IPv4 地址已经于 2011 年[被申请耗尽，从那时起，全世界都已经处于无新地址可用的局面。 IPv6 协议（后文简称 IPv6）作为 IPv4 之后被采用的下一代互联网协议，相比 IPv4 协议中采用 32 位来表示 IP 地址，其地址表示位数扩充到了 128 位，地址数量是 IPv4 所能提供的 2 的 96 次方倍。简单看数字可能显得不太直观，换成一句描述 IPv6 地址之多更直观和经典的话：“采用 128 位表示地址的 IPv6 可以为地球上的每一粒沙子都分配一个 IP 地址”！此外，IPv6 协议其不仅可以解决 IPv4 协议中的地址短缺问题，同时也能为互联网提供更高效、更安全的网络通信。IPv6 协议在网络通信中提供了许多新的功能和优势。例如，在数据传输和路由方面，其通过新的设计提高了效率和可靠性，减少了网络拥堵和数据包丢失的情况。
useSyncExternalStore 是 React 18 引入的一个 hook。起初我以为它主要用于第三方库，比如 @tanstack/rect-query、Jotai、Zustand、Redux 等。在 React 官方文档中，将它和 useInsertionEffect 一起被称为 "library hooks（库 hooks）"。
