苦等4年,《黑神话:悟空》终于在周二正式上线了。朋友们开始玩了吗?不会还有人像我一样是被抛弃的 Xbox 玩家吧?不会吧?言归正传,今天我们抛开游戏不谈,来聊一聊游戏开发领域的技术话题。 近年来,随着游戏行业的发展和国产游戏的崛起,越来越多的作品选择了 Unreal 引擎,《黑神话:悟空》这一旷世大作便是基于 Unreal 开发,更多我们熟知的游戏如《原神》、《王者荣耀》则是基于 Unity 开发。 鲁迅曾经说过:一个成功游戏引擎的背后,离不开一个默默支持他的热更脚本,不论你使用 Unreal 还是 Unity,不论你写 C++ 还是 C#,开发一款大型游戏,总是离不开热更新技术的支持,也离不开背后默默支持你热更的 Lua。 本文作者及其团队以 Lua 与游戏行业热更新技术史为基础,创作了这样一篇女朋友也能看懂的科普向技术好文,看完以后记得分享给你的女朋友哦!(你是怎么知道我女朋友给我买了典藏版的?)
主成分分析(PCA,Principal Component Analysis)是一项在高维数据中,寻找最重要特征的降维技术,大大减少数据的维度,而不显著损失信息量。本文将通过基于飞桨框架的实际代码示例,来展示所提供的高效、灵活的线性代数 API,如何简化机器学习和深度学习中的数据处理和分析工作,为高维数据集的处理和分析提供了有效工具。
图片加载作为重中之重的App体验指标,端侧的白屏问题则是其中最为严重的问题之一。想象一下如果你在浏览交易商品、社区帖子等核心场景下,图片无法完成加载是多么糟糕的体验。 网络作为图片资源加载的最主要来源途径,如果不能够快速的响应请求,那对上层图片库而言,就是巧妇难为无米之炊了。 而且,通过线上白屏问题归因,我们看到网络问题导致比例最高,占比达81.97%。除去常见的弱网/无网等问题外,还有很多各种各样的网络环境问题我们是可以进行优化的,例如设备不支持IPv6,CDN节点异常,证书超时等。
世界奇奇怪,人类可可爱。在这个不断变化的复杂世界里,人类每天会在搜索系统中敲下数万乃至上亿个问题,找寻答案,给自己的好奇一个归宿。而搜索系统就像一个输送管道,每日孜孜不倦地进行各种计算,浪里淘金,旨在为各种问题送上致命一击。在庞大的数据流中,答案的搜索往往离不开大量计算资源和时间;并且,随着问题越来越多,搜索系统的计算往往会出现挤兑,大大影响效率。因此,为搜索系统搭建一个有效的缓存机制,将会大幅提升计算效率,节省大量资源。