使用Sentinel集群限流的，如果使用嵌入模式，在异地多活专线抖动情况下会出现服务调用超时的情况，本文从限流概念和集群限流的实现方式出发整理了该知识点，特别是网络抖动情况下，对服务造成影响情况进行详细说明。

84 技术 lddgo 分享于 2022-08-29

搜索平台的公共集群，由于业务众多，对业务的es查询语法缺少约束，导致问题频发。业务可能写了一个巨大的查询直接把集群打挂掉，但是我们平台人力投入有限，也不可能一条条去审核业务的es查询语法，只能通过后置的手段去保证整个集群的稳定性，通过slowlog分析等，下图中cpu已经100%了。

96 技术 lddgo 分享于 2022-08-29

异地双活在哈啰四轮出行的落地

83 技术 lddgo 分享于 2022-08-29

本文主要讲述异地双活方案redis的热备、双写、双向同步的区别和优劣势。并且说明了双写同步方案中redis集群主从数据同步的过程，以及中间件方案遇到的部分问题点，说明最终方案的实现思路和方案。 redis的双活方案无非有以下三种：热备，双写，双向同步。下文会说明三个方案的区别，并着重讲解双向同步的方案。

234 技术 lddgo 分享于 2022-08-29

逛逛是哈啰APP推出的内容社区，旨在为用户提供优质的生活攻略。本次分享以逛逛为例，介绍一下逛逛业务的推荐升级之路。

87 技术 lddgo 分享于 2022-08-29

k8s原生调度器默认资源平衡是根据Node节点的空闲request来实现的，但是我们配置Pod request预设值时基本是虚拟机的思想，会比实际程序使用值偏大并且和实际偏差较大，造成Node的request已分配比和资源实际利用率(水位)偏差较大，如下图所示。如果集群规模较大或集群运行时间较长，每个节点中request分配虽然接近，但是节点间资源水位相差很大。负载很高的主机其上的业务存在运行不稳定，同时负载很低的主机资源被大量浪费，哈啰自研的基于水位平衡的调度器主要就是为了解决这个问题。

100 技术 lddgo 分享于 2022-08-29

我们团队基于Elasticsearch开发了一款将数据从数据库实时同步至Elasticsearch的工具——搜索平台，其实现方式主要是通过flink将数据库中已有的存量数据导入Elasticsearch，并订阅数据表的binlog，将实时改动也同步至Elasticsearch。

80 技术 lddgo 分享于 2022-08-29

上期，我们详细介绍了 Redis 的3种底层数据结构。下面我们介绍其余的数据结构，来看看它们是如何实现的。

75 技术 lddgo 分享于 2022-08-29

当提及 Redis 的数据结构，我们一般会想到 STRING、LIST、SET、ZSET、HASH等，没错，这些在我们平时使用 Redis 的过程中，是直接能够感知到的数据结构。不过，这仅仅是从使用者的角度去看，如果从内部实现角度，这些高层的数据结构还依赖于更底层的实现，在 Redis 对象系统的实现源码中，就可以找到底层数据结构的编码，如下所示。

93 技术 lddgo 分享于 2022-08-29

哈啰的业务的多样性体现到APP页面上，我们会发现整个APP的页面设计呈现的方式发生了很大的变化。早些年哈啰APP页面的功能较为单一，上图是近几年哈啰APP的页面，可以看出页面更加多样化，很多业务的功能和信息都在这些页面上展示出来，也有很多交互的能力。

95 技术 lddgo 分享于 2022-08-29