网络与数据时代不断催生着新的命题,对现代人来讲,如何在技术蓬勃发展的信息爆炸中寻求一席之地,是我们应该不断探索的命题。我们带着这些问题,和各个领域的杰出技术人对话,一期一会,抵掌而谈,走进他们的“技术人生”,和他们一起去寻找答案。 在物理世界里,有一群人在关心着我们,保卫着我们的安全。其实今天在网络世界里,也同样有这样的一群人在保护着大家的信息安全、数据安全。本期《技术人生》我们邀请到了阿里云云安全业务的负责人欧阳欣,一起走进他的云上安全世界。以下为访谈实录:
库存平衡分仓策略相当于解一道数学难题,需要罗列许多影响因素,结合业务发展特点通过不断甄选出TOP因素,并将这些因素作为策略基石应用于分仓策略中。
ice.js 3 已经正式发布,期待更多的业务来使用、验证,一起建设更好的用户体验。 ice.js 3 地址:https://v3.ice.work/ 本文将简单介绍 ice.js 3 中已经落地和正在进行的一些体验优化策略,以供探讨。
ice.js 框架在之前的版本中,主要服务于中后台 / PC 的项目研发,而随着无线端以及多端能力的拓展,ice.js 3 将成为一套面向大淘宝技术的终端应用框架。因此在 ice.js 3 的版本中除了「开发者体验」之外,还围绕「用户体验」探索了大量技术方案。 ice.js 3 地址:https://v3.ice.work/
本次大会设立了微服务与中间件专场,本专场从产品研发、运维等最佳落地实践出发,详细阐述云原生时代,企业在开发微服务和构建云原生中间件过程中应该怎样少走弯路,聚焦业务需求,助力企业发展创新。 随着大数据时代的到来,企业在生产和经营活动中产生的各类数据正以前所未有的速度增长,通过对实时及历史数据的融合分析,及时挖掘业务洞察和辅助决策,已成为企业的普遍行动。在云原生的浪潮下,企业需要聚焦业务,迫切需要简单易行,零代码地配置搭建起自己的可以达到将本增效效果的数据链路系统。 本篇文章将从以下几个方面对围绕着消息队列如何快速搭建数据链路的落地实践进行分享。 数据链路构建的挑战 技术架构体系的建设 客户实践和落地案例
供应链仓储域子域繁多,例如库存域,lpn域等,平时开发的过程中涉及很多分布式事务的场景,例如收货加库存,发货扣库存,拣货入箱,发货出箱等一些分布式事务场景,所以迫切需要出一套分布式事务处理方案,在调研了市场上的分布式事务解决方案,结合wms自身业务域不是强一致性的特色,选择了最终一致性,且使用本地消息表去实现它。 本地消息表这个方案最初是ebay提出的,核心就是将需要分布式处理的任务通过本地消息日志存储的方式来异步执行。该方案可以存到本地文本,数据库或消息队列,再通过异步线程或者自动job发起重试。
现今有越来越多的企业开始采纳云原生理念进行应用架构转型。而 K8s 和微服务是云原生的两大支柱,随着云原生浪潮而被广泛应用。 对多数应用而言,提供对外服务的使命并不会改变,相比于原来的单体应用,微服务架构下的应用的服务出口更多,管理更繁琐,微服务网关也应运而生;而 K8s 也提供了多种方式来暴露应用的服务,各种 Ingress 实现百花齐放。面对众多技术方案,我们如何做出合理的选择,规避潜在风险,本文将给出一些选型建议,供大家参考。