1.服务架构的发展历程 2.ServiceMesh是如何工作的?有哪些业界落地案例 3.Web治理插件在58服务治理中的如何运作的 4.对58的服务Mesh化的期待
近些年随着越来越多的公司或组织引入OKR,OKR在国内逐渐由原来的星星之火发展出燎原之势,本文主要讲述vivo互联网平台产品研发团队对于OKR的理解以及引入OKR之后带来的改变,把我们认为好的东西与大家一起分享。
本文是《OKR 之剑》系列之理念第 2 篇。 本文介绍了vivo互联网平台产品研发团队引入OKR的实践经验,并以此总结出适用于其他企业引入OKR的必要步骤和过程。对乐于了解和探索OKR的管理者们有非常好的参考和借鉴意义。
本文主要介绍在行为分析场景下,随着接入应用以及DAU日益增加,如何针对ClickHouse JOIN进行优化,提升执行效率、降低错误率。
本文通过图文的方式详细介绍了在淘宝App中如何使用3D相关技术,优化淘宝App中的数字藏品的展示。从背景介绍、方案设计、模型预处理,模型处理、脚本操作等过过程出发来介绍,同时重点分析了其中的一些核心技术问题的解法。希望通过这篇文章,能够给初次接触 blender 和 unity 的前端开发同学有一定的启发和参考。
“递归” (recursion) 是一种在程序设计语言中被广泛使用的算法。它有两大特点,一是调用自己,二是化繁为简。我们当中那些优秀的技术人又何尝不是如此?他们以身作则,用实际行动影响身边的人,规范了流程、提高了效能,使整个团队从中得益。这就是我们「递归」栏目的初心,记录平凡腾讯技术人的不平凡。
随着移动互联网的深入发展,视频消费场景逐渐变成主流,早期由于手机硬件的限制问题,导致生产出来的视频画质、清晰度存在较大的问题,用户体验不太好,当时的网络也处于4G的发展阶段,网络的限制也无法持续支持高清视频的消费,但是现在5G发展地如火如荼,网络的高速发展,手机硬件性能的提升,用户越来越不满足于低画质和低清晰度的视频。提升视频的画质和清晰度势在必行,需要一套行之有效提升视频清晰度的优化方案。
用户生成内容(User Generated Content,UGC)是互联网上多模态内容的重要组成部分,UGC数据级的不断增长促进了各大多模态内容平台的繁荣。在海量多模态数据和深度学习大模型的加持下,AI生成内容(AI Generated Content,AIGC)呈现出爆发性增长趋势。其中,文图生成(Text-to-image Generation)任务是流行的跨模态生成任务,旨在生成与给定文本对应的图像。典型的文图模型例如OpenAI开发的DALL-E和DALL-E2。近期,业界也训练出了更大、更新的文图生成模型,例如Google提出的Parti和Imagen,基于扩散模型的Stable Diffusion等。