传统实验引擎基于单一实验单元、普通随机分组、大样本和个体独立性，适用于单边场景实验，但在多边场景中显得不足。此外，多边场景中溢出效应成为常态，进一步挑战了传统方法的适用性。针对这些挑战，本文提出了新方案可作为有用的指南，帮助实验平台建设者应对开发中的挑战，并采用不同方法确保实验的可靠性和高效性。
