我们是阿里巴巴智能引擎事业部。智能引擎源自阿里搜索、推荐、广告技术，是深耕多年的AI工程团队，在AIGC时代致力于为内部业务提供先进、完整的大模型工程体系，持续关注训推性能、成本、研发范式等关键问题。本文将基于我们的思考，探讨大模型提升思维能力的路径。
随着B站用户数量的迅速增长和业务的不断扩展，数据中心的规模和复杂性也在不断增加。为了满足新服务器上架交付、系统安装和服务器初始化配置等新交付装机需求，早期采用了传统的PXE装机方案。然而随着IDC和边缘服务器的规模持续增长，以及业务场景的多样化，传统的装机方案逐渐暴露出灵活性不足和效率低下的问题。 在这种背景下，我们开始探讨如何构建一个能够满足多样化需求的装机系统，以应对大量新交付装机、重装机、机房搬迁、CDN服务器装机等各类复杂场景。本文将详细介绍B站装机系统的演进过程，以新交付装机和复杂网络装机两个装机场景为例，重点探讨我们在装机实践中面临的挑战和提出的解决方案。
传统的蒙皮过程在动画制作中往往是极为耗时且繁琐的环节，游戏角色及衣物复杂且多样，动画师们需要耗费大量精力去手动调整模型骨骼与皮肤之间的关联，以确保在角色运动时，皮肤能够自然、逼真地跟随骨骼变形。这一过程不仅要求动画师具备高超的技艺和丰富的经验，还需要他们投入大量的时间和耐心。 然而，即使是经验丰富的动画师，在面对复杂的角色模型和众多的动画帧时，也难免会出现一些细节上的瑕疵或效率低下的情况。
抖音集团安全研究团队和南方科技大学可信系统安全实验室合作的研究论文《WAVEN: WebAssembly Memory Virtualization for Enclaves》，于近日入选信息安全领域国际顶会NDSS 2025。
随着人工智能生成内容（AIGC）技术的快速发展与广泛应用，生鲜电商行业正迎来新的机遇。本文旨在简述2024年AIGC在生鲜领域的实际应用。特别是聚焦于生鲜领域业务，通过文本、图片以及动图等多种表示形式，探索生鲜商品更优质且契合场景需求的表达范式，并简单介绍相应的技术实现方案。
每逢岁末，都是总结一年工作成果、个人成长的阶段，往往这个时候也多是程序员们走向升职加薪的窗口期。 但令很多程序员苦恼的是，掌握了架构图的一百种画法，却不一定能在晋升答辩 PPT 上留下让评委深刻的印象。本文作者总结了自己多次的晋升答辩、辅导经验，体系化地写就了这篇应景好文，相信耐心看完的你必能在年末有一个好的收成～
智能加速引擎是58大数据平台自主研发的复杂计算系统组件，在支撑集团业务发展和平台稳定性建设方面，发挥了巨大作用。随着大数据技术的日益成熟和AIGC技术的迅猛发展，我们期望能够通过对智能加速引擎的技术迭代与架构升级，实现在降本增效方面的显著提升与突破。
过去几年大规模自研上云实践中，使用 K8s 按集群维度管理遇到一些问题。例如集群资源不足，需要用户手动更换集群；缺少按可用区维度，需要用户手动挑选多个集群组合；机房故障时缺少统一操作的入口，如批量切流、故障迁移。尽管业界内有按条带化规划集群、通过多集群调度组件部署的案例，但都缺少面向应用、屏蔽集群，聚焦多可用区高可用的容器编排。 TKE 应用管理平台（TKE AppFabric）的一个核心特征，就是通过 TAD（Tencent Application Definition）Yaml 声明，简化容器应用的多活容灾编排流程。业务只需按可用区（Availability Zone，AZ）维度声明期望的分布，无需关注集群概念。例如指定多 AZ 按等比例的部署方式，或者指定多 AZ 且单 AZ 占比不超过上限值的部署方式；流量入口支持多集群跨 AZ 访问，以及变更发布按 AZ 维度进行灰度等。
本文深入探讨了如何在多品牌、多终端的环境中，建立一个支持多个平台和品牌的企业级设计系统。该系统不仅提供高效、可靠、统一的设计管理方案，还实现了设计的复用和资源共享，大幅提升设计效率和质量，同时降低设计成本。
