本故事采用简洁明了的对话方式,尽洪荒之力让你在轻松无负担的氛围中,稍微深入地理解进程、线程和协程的相关原理知识
百度MEG上一代大数据产品存在平台分散、质量不均和易用性差等问题,导致开发效率低下、学习成本高,业务需求响应迟缓。为了解决这些问题,百度MEG内部开发了图灵3.0生态系统,包括Turing Data Engine(TDE)计算引擎、Turing Data Studio(TDS)数据开发治理平台和Turing Data Analysis(TDA)可视化BI产品。依托图灵3.0生态,我们进而形成了一套新的开发范式——"OneData+开发范式",其关键在于可视化分析与数据集的构建。 TDE-ClickHouse作为图灵3.0生态中重要的基础引擎之一,专注于为业务提供海量数据下的自助秒级分析能力。通过高性能的数据查询能力与高效的数据导入通路,支持业务更及时、敏捷地对海量数据进行分析;通过稳定可靠的分布式架构,在减少资源和运维成本的同时,严控引擎侧的数据质量。
刚工作时,代码写得不太好,师兄每次 CR 代码,总是会指着屏幕里的一坨代码说 “把它抽成一个类或函数”;“为什么呢?写在一起不是挺好的吗?” 我反问道;师兄老道地回答 “为了方便复用”;我仿佛若有所得,回到工位上把那些很长的代码全部抽象成了类和函数,感觉今天又有所成长。 但是随着工作经验的增加,我对此又产生了困惑。随着业务发展得越来越复杂,我当初写的那个类被大量复用,为了适应不同的场景,里面充满了 if...else...;最能代表复用的业务中台,因为分支太多,发布和开发无比复杂,很小的一个改动却需要拉一堆团队讨论。 所以类和函数的存在究竟是为了什么?只有站在更高的视角才能解决我的困惑,这也是本文的内容。根据奥卡姆剃刀原则,本文其实用一句话就能概括, 它也是 《复杂软件设计之道》 中我最喜欢的一句话 :类和函数不是为了复用而存在,而是他们本来就 “应该” 在那里。
Tritonserver是Nvidia推出的基于GPU和CPU的在线推理服务解决方案,因其具有高性能的并发处理和支持几乎所有主流机器学习框架模型的特点,是目前云端的GPU服务高效部署的主流方案。 Tritonserver的部署是以模型仓库(Model Repository)的形式体现的,即需要模型文件和配置文件,且按一定的格式放置如下,根目录下每个模型有各自的文件夹。
UP主与粉丝之间的互动方式日益多样化,B站以其独特的社区文化和创新的互动模式,为UP主和粉丝搭建了一座新的桥梁:充电专属视频。 充电专属视频是一种付费视频,是B站为UP主提供的一项增值服务,允许UP主为那些通过“充电”方式支持他们的用户,制作并分享一些特别的、不免费公开的视频内容。专属视频不仅仅是单向的内容输出,更是UP主与粉丝之间互动的桥梁。通过这种方式,UP主可以更直接地了解粉丝的想法和需求,同时也让粉丝感受到自己对UP主的支持是被珍视和回应的。
在设计产业中,虽然设计师和产品经理的角色各有不同,但两者之间的界限正变得日益模糊。设计师在考虑用户体验和产品功能的同时,产品经理也被要求具备一定的设计思维。今天,我们将探讨在设计思维转型为产品开发的过程中,如何打造一款简化创意流程的灵感设计插件工具。
在前端开发中,长时间运行的JavaScript任务一直是一个棘手的问题。它们会导致页面无响应,影响用户体验。传统上,开发者使用setTimeout()来分割长任务,但这种方法存在明显的缺陷。最近,Chrome 129引入了一种新的、更高效的方法:scheduler.yield()。本文将深入探讨这种新技术,并比较其与传统方法的优劣。