本文详细介绍了 JavaScript 中次要垃圾回收的 Scavenger 算法和主要垃圾回收的标记-清除算法的实现细节，以及各种算法在并行、并发、增量上的优化方案，最后介绍了 JS 中垃圾回收的触发时机。
本文主要描述如何通过语义富化和搜索技术，帮助用户更好地理解大模型的输入输出，从而更有效地构建大模型应用。
从2022年12月份OpenAI发布ChatGPT产品至今已有2年多的时间，当大家已经习惯于在对话框中与AI交互，习惯于通过各种Prompt技巧让AI更好的理解并回答我们的问题，似乎默认这就是一种比较好与AI的交互方式了。 然而，这就是我们期盼的与AI交互的形式嘛？这是一种高效的方式嘛？ 显然，这是不够的。 我们期望的是：告诉AI我们想要的目标或者任务，AI能够理解深度理解并分析我们的意图、自动的进行任务的拆解、自动的寻找可以使用的工具、自动的进行结果数据的汇总过滤、自动的呈现符合任务的展示形式。同时在任务处理过程中，可以自己完成异常的检测和修改。就如同一位优秀的同学，我们告诉他任务的目标，他可以自己寻找飞书文档、搜索网络知识、使用内部系统、自己编码验证方案可行性，并最终给一份好的解决方案。
人工智能技术的飞速进步，正在重塑全球商业格局，其影响辐射到各个行业领域。鉴于此，阿里云云栖号特别推出《一周AI大事件》，汇聚全球人工智能的最新动态。
“你买的4090多少钱？”、“H100性能真厉害！” ，GPU的价格性能一直是大家乐于谈论的话题，作者也经常可以在茶余饭后听到这样的讨论。在热火朝天地谈论性能指标、价格以外，本着”知其然也要知其所以然“的道理，作者学习整理了GPU本身的工作原理，编程模型，架构设计，在这里将我的学习笔记整理成文与大家分享，希望与大家一起 “知其然也要知其所以然”。
TypeScript作为JavaScript的超集，凭借静态类型检查在开发阶段极大提升了代码的健壮性。然而，随着应用复杂度的提升，其局限性愈发明显： • 仅静态检查：TypeScript的类型仅在编译时生效，运行时无法验证外部输入（如API、表单数据）是否符合类型预期，可能导致运行时错误。 • 无法处理动态数据：如用户提交的JSON数据、第三方接口返回的字段等，若未严格匹配类型定义，程序可能崩溃。 • 缺乏运行时验证逻辑：例如密码长度、邮箱格式等业务规则，需开发者手动编写额外验证代码，增加维护成本。 而 Zod——这个周下载量近 2000 万的新星工具——正是为了解决这些问题而生。
