干货 | 提升内存管理效率，携程酒店查询服务轻量化探索和实践
Source :
mp.weixin.qq.com
Author :
NekoMatryoshka
在容器化部署成为主流的现在，降低集群中单个容器的资源需求的意义已经不只限于更少的硬件成本，同时也意味着整个集群更加轻量化，这通常会带来一系列其他优势：例如更短的恢复时间，更精确的资源控制和调度，和更快速的伸缩和部署等。但在另一方面，一味的追求压缩容器配置必然会严重影响应用在稳定性、响应耗时和吞吐量等方面的表现，所以轻量化的措施需要在多个性能维度上进行仔细的权衡取舍，以达到一个总体更优的结果。 作为携程计算量最大的接口之一，酒店查询服务一直承担着沉重的硬件成本压力，仅仅详情页集群就包含了千余台服务器实例和数十TB的Redis资源，因此对应用进行全面的轻量化有着很高的必要性和预期收益。在内存方向上，我们的主要目标是将单个容器的内存从32GB压缩到16GB，并在以下两个基本方向上进行了探索： 减少内存增长速度：压缩本地缓存，减少浮动内存的产生，并对线程，类库，参数和代码逻辑进行针对性的优化和调整。 提升内存管理效率：加强JVM等服务依赖的基础组件其本身的性能。 由于第一个方向需要根据应用的具体代码实现来分析和排查，普适性相对较差
