预测技术在美团弹性伸缩场景的探索与应用

Source : mp.weixin.qq.com Author : 基础技术部

管理企业大规模服务的弹性伸缩场景中，往往会面临着两个挑战：第一个挑战是精准的负载预测，由于应用实例的启动需要一定预热时间，被动响应式伸缩会在一段时间内影响服务质量；第二个挑战是高效的资源分配，即在保障服务质量的同时控制资源成本。为了解决这些挑战，美团与中国人民大学信息学院柴云鹏教授团队展开了“预测技术在弹性伸缩场景的应用”科研合作，相关论文《PASS: Predictive Auto-Scaling System for Large-scale Enterprise Web Applications》在具有国际影响力的会议The Web Conference 2024（CCF-A类会议）上作为Research Full Paper发表。