浅谈TiKV集群运维问题排查与修复——磁盘空间占用问题

在业务快速扩张的年代，vivo 内部的很多业务为了可以快速上线，给现网功能提供支撑，在 KV 类型的选型下许多场景都选用了轻量快速的 Redis 集群。但是随着业务的不断发展与稳定，当数据量级达到一定程度的时候，数据性质开始发生变化：有的历史 Redis 集群热度下沉，但是依然基于 Redis 集群作为载体进行 KV 存储。这种类型的数据不仅量大，而且访问频次不高。 业务的发展阶段变化也会对数据载体的诉求也会相应发生变化。对于大规模而热度不算高的 KV 存储场景而言，业务对降低成本的诉求日益增多。为了满足这种类型的业务诉求，vivo 基于 TiKV 自研一套 KV 系统供业务使用。为了让业务可以更加便捷的接入，我们基于计算存储分离架构进行设计，把 TiKV 作为存储层开发 Redis 协议兼容的 KV 存储组件。

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