Kafka 高可靠高性能原理探究
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Author :
mo
在探究 Kafka 核心知识之前，我们先思考一个问题：什么场景会促使我们使用 Kafka? 说到这里，我们头脑中或多或少会蹦出异步解耦和削峰填谷等字样，是的，这就是 Kafka 最重要的落地场景。 异步解耦：同步调用转换成异步消息通知，实现生产者和消费者的解耦。想象一个场景，在商品交易时，在订单创建完成之后，需要触发一系列其他的操作，比如进行用户订单数据的统计、给用户发送短信、给用户发送邮件等等。如果所有操作都采用同步方式实现，将严重影响系统性能。针对此场景，我们可以利用消息中间件解耦订单创建操作和其他后续行为。 削峰填谷：利用 broker 缓冲上游生产者瞬时突发的流量，使消费者消费流量整体平滑。对于发送能力很强的上游系统，如果没有消息中间件的保护，下游系统可能会直接被压垮导致全链路服务雪崩。想象秒杀业务场景，上游业务发起下单请求，下游业务执行秒杀业务（库存检查，库存冻结，余额冻结，生成订单等等），下游业务处理的逻辑是相当复杂的，并发能力有限，如果上游服务不做限流策略，瞬时可能把下游服务压垮。
