使用 DeepFlow 开启 Dubbo 可观测性
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mp.weixin.qq.com
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让观测更自动
微服务架构已经是后端架构领域老生常谈的话题了，微服务治理、发现等技术已经在业界有了很多成熟的解决方案，Dubbo 作为一个社区认可度较高的微服务治理框架也在这个方面颇有建树。但是在微服务架构中，服务的数量和复杂度都远超过之前的单体架构，如何保证服务的稳定和高效运行呢？这时候，可观测性就显得尤为重要。 我们都知道 Dubbo 自身有指标监控[1]，但仅聚焦在应用代码层面，同时指标只是可观测性主要的数据之一，我们还需要联合日志、追踪等数据共同去观测服务，才能去多维度保证服务的稳定性和可靠性，而 DeepFlow 具备在应用、网络及系统等多个层面采集指标、日志及追踪等数据的能力，同时可基于 AutoTagging 能力，为所有的数据注入上统一的标签，解决数据孤岛的问题。 所以我们基于 DeepFlow 构建了一个针对 Dubbo 协议的可观测性 Dashboard，分别提供在应用、网络及系统三个层面的监控视角，通过分析时延、错误及访问量，可快速定位突发性能瓶颈和异常流量，帮助我们快速排查故障。
