基于迁移学习的基础设施成本优化框架，火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
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Author :
DataTester
近期，第29届国际知识发现与数据挖掘大会（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，以下简称KDD）在美国加州长滩举办。 由火山引擎数智平台，北京大学计算机学院和蒙特利尔学习算法研究所等单位合作的论文 《Rover: An online Spark SQL tuning service via generalized transfer learning 》（以下简称Rover）成功被大会收录。Rover由北京大学的沈彧和火山引擎数智平台的任鑫宇杨担任共同第一作者，北京大学的崔斌教授担任通讯作者。
