火山引擎 ByteHouse：ClickHouse 如何保证海量数据一致性
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Author :
ByteHouse团队
ClickHouse是一个开源的OLAP引擎，不仅被全球开发者广泛使用，在字节各个应用场景中也可以看到它的身影。基于高性能、分布式特点，ClickHouse可以满足大规模数据的分析和查询需求，因此字节研发团队以开源ClickHouse为基础，推出火山引擎云原生数据仓库ByteHouse。 在日常工作中，研发人员经常会遇到业务链路过长，导致流程稳定性和数据一致性难保障的问题，这在分布式、跨服务的场景中更为明显。本篇文章提出针对这一问题的解决思路：在火山引擎ByteHouse中构建轻量级流程引擎，来解决数据一致性问题。 使用轻量级流程引擎可以帮我们使用统一的标准来解决复杂业务链路的编排问题，不仅提高业务代码的可读性和复用性，还能更专注业务核心逻辑的开发，让整体流程更加标准化、规范化。 总结来说，使用流程引擎有以下优势： 轻量级，接入方便，内存操作，性能有保障 易维护，流程配置与业务分离，支持热更新 易扩展，丰富的执行策略及算子支持
