分布式数据一致性场景与方案处理分析｜得物技术

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在经典的CAP理论中一致性是指分布式或多副本系统中数据在任一时刻均保持逻辑与物理状态的统一，这是确保业务逻辑正确性和系统可靠性的核心要素。在单体应用单一数据库中可以直接通过本地事务(ACID)保证数据的强一致性。然而随着微服务架构的普及和业务场景的复杂化，原来的原子性操作会随着系统拆分而无法保障原子性从而产生一致性问题，但业务实际又需要保障一致性，为此BASE理论提出了最终一致性来解决这类问题。那么如何在跨服务、跨数据库的事务中保证数据最终一致性。