一种安全高效的测试数据生成与管理方案

在Google的DORA DevOps的研究中，测试数据管理被视为软件交付和组织绩效的重要能力之一[1]，它被用于手动或者自动化测试当中，也可能用于生产环境的全链路压测，良好的测试数据可以快速验证不同逻辑分支的测试用例、重现缺陷或者模拟错误。 但伴随着业务的迅速迭代，数据库、表不断的增加，同时存量的表结构也频繁变更，测试数据的生成与管理也变得越发困难。传统的手动创建测试数据、接口造数方法低效且难以确保全面覆盖，数据的关联性、通用性和复用率也有所欠缺。虽然使用生产数据进行测试看似便捷，但却经常面临用户隐私安全事故的风险。同时，在使用脱敏或历史数据时，数据的有效性和关联性也容易丧失。 在这种情况下，怎样在保证维护测试数据的效率、质量和信息安全的同时，又能最大程度地降低测试数据生成的成本和管理的复杂性呢？

View 53 Technology lddgo Shared on 2023-09-06